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变换器机制可解释性分析

transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
134
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制，例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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ZAI CLI：多模态AI集成工具

zai-cli
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
ZAI CLI是一个强大的命令行工具，集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析（视觉）、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口，为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。
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AlphaFold结构访问

alphafold-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
470
通过 UniProt 编号获取 AlphaFold 预测的蛋白质结构，下载 mmCIF/PDB 文件，分析 pLDDT/PAE 置信度，并用于结构分析或药物研发流程。
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基因组区间嵌入

geniml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
123
Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。
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科学批判性思维

scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
96
评估科研结论和实验严谨性，根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差，结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架，必要时配套科学图示，提升分析清晰度。
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SHAP 模型可解释性

shap
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
318
提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。
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高管AI代理间协作协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
173
本协议为模拟高层管理会议而设计的，用于定义多个专业AI角色（如CFO、CTO等）的结构化通信规则。它规定了调用语法、响应格式，并强制实施了循环防止、深度限制和隔离规则，确保跨职能分析过程的逻辑严谨性、专业性和可靠性，从而支持关键业务决策。
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心理健康分析

mental-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
分析心理健康数据，追踪情绪、焦虑和抑郁评分，评估治疗进展与危机风险，并结合睡眠、运动、营养等因素做关联分析，生成个性化建议。
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智能记忆与规则提炼系统

self-improving-agent
alirezarezvani/claude-skills
484
该插件用于增强AI的自动记忆功能。它能分析原始的项目学习记录，识别出可固化的最佳实践模式。用户可通过该工具将临时的笔记模式提升为项目强制规则，或将其提取为独立的、可复用的技能，确保知识体系的持久化和可操作性。
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性健康分析

sexual-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
80
用于分析性健康记录、勃起功能评分、性病筛查、避孕效果与性活动趋势，并可关联用药、慢病、心理及生活方式数据生成风险报告。
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旅行健康分析

travel-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
分析旅行目的地健康风险，提供疫苗与旅行药箱建议，并生成多语言紧急医疗卡片，适合出行前健康准备与旅行后监测。
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皮肤健康分析

skin-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
分析皮肤健康趋势，评估痤疮、痣和防晒风险，生成个性化护肤与预防建议；可用于日常监测、皮肤癌预防及与营养、慢性病、用药数据的关联分析。
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