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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
473
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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上下文预算与LLM优化
context-budget
affaan-m/everything-claude-code
85
本工具用于审计Claude Code会话中所有组件(如代理、技能、规则和MCP服务器)的Token消耗。它能分析上下文开销,识别冗余或臃肿的组件,并生成详细的上下文预算报告。帮助用户管理Token使用量,确保模型运行效率和性能。
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Solana AI智能体服务市场
maxia
sickn33/antigravity-awesome-skills
405
这是一个连接到Solana链上MAXIA AI-to-AI的市场工具。用户可以在此发现、购买和出售智能体之间的AI服务。功能覆盖了全面的加密货币情报(如情绪分析、趋势追踪)、DeFi收益查询、Web3钱包安全分析,是Web3领域综合性的智能服务平台。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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AI研究论文信息提取与分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID,即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容,并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间,是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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自动化智能体合规性测量
skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景,执行智能体,并通过LLM分析,生成一份详细报告,精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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Vast.ai GPU资源租用管理
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能用于管理、配置和销毁vast.ai上的GPU实例。它能深入分析您的深度学习任务,自动确定精确的硬件需求(如显存、GPU数量、存储空间),并搜索到最具成本效益、高可靠性的GPU资源。从任务分析到实验监控,全程管理GPU生命周期,确保您以最低成本租用到所需资源。
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学术论文审稿助手
academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求,提供结构化的学术评审分析,涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议,适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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DeerFlow智能代理交互平台
claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
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本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流,包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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智能体评估与迭代优化模式
agentic-eval
github/awesome-copilot
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本技能提供了一套完整的AI智能体(Agent)评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程,用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环,实现持续的输出改进(生成→评估→批判→优化)。
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AI提示安全评估
ai-prompt-engineering-safety-review
github/awesome-copilot
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对AI提示进行全面安全与偏见分析,识别信息误导、注入与隐私风险,并提供效果评估、安全建议与负责任的优化方案。
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