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PEFT 高效微调指南

peft-fine-tuning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍 HuggingFace PEFT 中 LoRA/QLoRA 微调流程，帮助在有限 GPU 上只训练小于 1% 参数并高效管理多适配器部署。

Megatron-Core大型语言模型训练

training-llms-megatron

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

基于 Megatron-Core 提供端到端流程，可训练 2B-462B 参数的大语言模型，使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。

Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization

github/awesome-copilot

本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。

Qdrant向量搜索性能优化指南

qdrant-search-speed-optimization

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。

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