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Claude 命令开发指南

command-development

anthropics/claude-plugins-official

说明如何为Claude Code编写Slash命令：Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略，帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。

Kling AI视频性能优化指南

klingai-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景，在速度、质量和成本之间做出权衡，从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践，确保生成过程高效且高质量。

PEFT 高效微调指南

peft-fine-tuning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍 HuggingFace PEFT 中 LoRA/QLoRA 微调流程，帮助在有限 GPU 上只训练小于 1% 参数并高效管理多适配器部署。

配对测试用例生成

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本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。

Megatron-Core大型语言模型训练

training-llms-megatron

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

基于 Megatron-Core 提供端到端流程，可训练 2B-462B 参数的大语言模型，使用张量/流水/专家/上下文并行和 H100 上的高效资源利用。

风浪IDE性能调优指南

windsurf-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了全面的Windsurf IDE性能调优方案。它指导用户如何解决IDE索引缓慢、内存占用过高以及AI上下文构建效率低下的问题。通过优化工作区配置、设置排除规则和调整IDE各项参数，确保开发流程流畅高效。

机器学习实验结果分析

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。

JUnit 5单元测试最佳实践

github/awesome-copilot

本指南提供了使用JUnit 5编写健壮和高效单元测试的最佳实践。内容涵盖标准的AAA测试结构、利用参数化的数据驱动测试、最佳断言实践（包括AssertJ）以及使用Mockito等框架进行依赖模拟和隔离。适用于希望提高代码覆盖率和测试可靠性的开发者。

Java代码重构：移除参数

java-refactoring-remove-parameter

github/awesome-copilot

本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。

Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization

github/awesome-copilot

本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。

Qdrant向量搜索性能优化指南

qdrant-search-speed-optimization

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。

Shopify GraphQL查询成本优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份关于掌握Shopify计算查询成本系统的指南。它教您如何理解GraphQL的成本模型，从而避免API调用受限（throttling）。内容涵盖了优化分页参数、精简字段选择、避免过度嵌套以及何时使用批量操作，确保您的数据获取流程高效稳定。

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