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Sagemaker端点部署助手
sagemaker-endpoint-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动触发的技能,围绕 AWS Sagemaker 端点部署提供实用指导,涵盖模型上线、配置生成、监控与合规校验等,适合询问部署模式或寻求生产级服务建议的场景。
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TwinMind安全基础配置
twinmind-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
313
本技能指导用户配置TwinMind的各项安全基础最佳实践。内容涵盖设备端音频处理、加密云备份、麦克风权限管理和数据隐私控制,确保AI会议记录在最高标准下进行安全处理,适用于企业级部署和数据合规性管理。
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机器学习训练数据安全管理
vastai-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南提供了在云端GPU实例(如Vast.ai)上安全管理训练数据和模型工件的完整流程。它涵盖了数据传输(SCP、压缩、云存储)、AES-256加密实现、模型检查点到S3的持久化,以及实例销毁前的安全数据清理,确保了整个机器学习项目的合规性和数据完整性。
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Rube Verifiedemail 自动化操作
verifiedemail-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
356
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Verifiedemail 操作,从工具发现、连接校验到多工具执行,强调 Schema 合规与会话复用,确保流程稳定。
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Vertex AI代理引擎部署审计
vertex-engine-inspector
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
本工具用于全面检查和验证Vertex AI代理引擎的部署状态。它深入评估了包括代码沙箱、内存银行、A2A协议合规性、安全态势和性能指标等关键组件。该技能可生成加权生产就绪度分数,并提供详细的优化建议,确保您的AI部署具备生产可用性。
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Rube Web抓取自动化
webscraping-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
327
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Webscraping AI 工具集实现 Web 抓取流程自动化,涵盖连接验证、工具发现、执行模式与模式字段合规等关键步骤。
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AWS Macie数据敏感信息分类
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
269
Amazon Macie是AWS提供的全托管服务,它利用机器学习和模式匹配技术,用于发现、分类和保护存储在Amazon S3中的敏感数据(如PII、财务信息和凭证)。该工具能自动识别多种敏感数据类型,帮助用户进行深入的云数据防泄漏和合规审计。
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AI原生元数据与溯源追踪
akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件(包括文档、图像和代码)添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要,可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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自动化GDPR数据主体访问权处理
implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求(DSAR)自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源(数据库、文件)中发现个人身份信息(PII),并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点,从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。
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论文审稿反驳工作流
rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
68
解析学术论文的外部审稿意见,提炼关注点,并在会议字数限制内起草有依据、合规的纯文本反驳回复。支持多个审稿人、多轮回复和安全性检查,防止捏造内容与过度承诺。适用于ICML/OpenReview等投稿后的 rebuttal 流程。
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自动化智能体合规性测量
skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景,执行智能体,并通过LLM分析,生成一份详细报告,精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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M365 MCP 代理部署管理
mcp-deploy-manage-agents
github/awesome-copilot
211
在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理,管理其生命周期、分配、访问控制与合规,保障组织级 Copilot 能力的安全上线。
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