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Rube Web抓取自动化
webscraping-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
327
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Webscraping AI 工具集实现 Web 抓取流程自动化,涵盖连接验证、工具发现、执行模式与模式字段合规等关键步骤。
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多重专家顾问团
multi-advisor
sickn33/antigravity-awesome-skills
69
同时调动多位专家角色并行分析问题,从不同视角汇总洞见,形成统一决策建议,适用于复杂产品、战略或合规场景。
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零信任设备态势评估
implementing-device-posture-assessment-in-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
通过汇聚 CrowdStrike ZTA、Microsoft Intune 和 Jamf 的终端健康信号,在条件访问策略中提前验证设备合规性,确保在授予资源访问前满足零信任的设备态势要求。
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行为X光透视
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为,自动标记响应并生成样式化HTML报告,适合红队、合规和模型选型场景。
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AI 信任元数据
akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
AKF 是 AI 原生的元数据格式,可在 AI 生成或修改的文件(文档、图像、代码)上打上信任评分、来源和合规证据,便于在修改前后审计与合规交接。
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LLM 安全护栏构建
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
186
基于 NeMo Guardrails 的输入输出验证流水线,拦截提示注入、脱敏个人信息、执行策略、校验结构化输出,确保 LLM 服务在下游前保持安全合规。
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圣诞核验流程
santa-method
affaan-m/everything-claude-code
253
多智能体对抗校验流程:生成内容后启用两套独立审查员并严格对照量表,双双通过才可发布,适用于合规、技术文档、用户面向内容等需杜绝错误的场景。
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M365 MCP 代理部署管理
mcp-deploy-manage-agents
github/awesome-copilot
211
在 Microsoft 365 管理中心部署并治理 MCP 声明式代理,管理其生命周期、分配、访问控制与合规,保障组织级 Copilot 能力的安全上线。
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Claude内容安全防护与卫栏
clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时,构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证(包括检测注入攻击和长度限制)以及输出校验(防止系统提示词泄露),确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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