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Claude内容安全防护与卫栏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时，构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证（包括检测注入攻击和长度限制）以及输出校验（防止系统提示词泄露），确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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Abridge医疗AI持续集成

abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行，重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描（确保HIPAA合规性）以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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Abridge EHR集成与认证配置

abridge-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本指南详细介绍了Abridge临床AI平台认证和集成凭证的设置流程。它指导用户如何连接到主要的电子健康记录系统（如Epic、Athena），通过OAuth 2.0和FHIR R4标准，实现安全、合规的嵌入式AI文档记录功能。
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临床AI部署准备清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
这是一个用于评估和确保临床AI系统（如Abridge）在受监管的医疗环境中部署就绪的综合清单。它涵盖了HIPAA合规性、业务伙伴协议（BAA）、电子病历（EHR）集成验证（如FHIR R4）、稳健的基础设施安全（TLS 1.3、密钥管理）等关键方面，并提供了完整的上线验证和回滚流程。
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临床AI系统集成参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本文档提供了完整的参考架构蓝图，用于指导将环境AI（Abridge）系统集成到多地点、大型医疗健康体系中。详细覆盖了数据流、组件设计、FHIR R4标准，以及与Epic/Athena等主流电子病历系统（EHR）的合规集成流程。
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Abridge临床AI集成规范

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本模式集提供了生产级的Abridge临床AI集成解决方案。它创建了类型安全的客户端封装，实现了严格的HIPAA合规审计日志（确保不记录PHI），并内置了指数退避重试机制和专业的错误处理。适用于构建安全、可靠且符合行业标准的医疗AI应用。
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Abridge医疗AI合规安全指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在提供Abridge临床AI集成所需的全方位HIPAA合规安全指南。它涵盖了关键领域，包括强制执行TLS 1.3传输层加密、AES-256静态存储加密、角色权限控制（RBAC）的实施、PHI安全审计日志记录，以及秘密管理最佳实践，以确保系统完全符合HIPAA法规要求。
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智能体创建与合规验证

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本工具用于生成符合Anthropic 2026规范的生产级智能体配置文件（.md）。它支持创建新的自定义子智能体，并能对现有智能体进行合规性验证。适用于构建复杂的智能体架构，或需要确保智能体达到专业级标准时使用。
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大型语言模型安全防护层

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该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。
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安全数据与上下文管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本技能指导用户如何负责任地使用Claude API，解决数据隐私和上下文长度限制问题。核心功能包括：对文本中的个人身份信息（PII）进行脱敏处理；实现高效的对话历史精简（Conversation Trimming），确保上下文窗口不溢出；并指导用户了解数据保留策略，确保API调用过程符合隐私合规要求。
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Cohere数据脱敏与隐私合规

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII（个人身份信息）的自动检测和脱敏（红化）功能，涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求，安全处理用户数据。
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智能合约风险评估系统

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该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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