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Lindy 生产准备清单

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为 Lindy AI 上线提供完整生产准备指南，涵盖身份认证、代理配置、监控、性能、合规、健康检查、预部署确认与失败处理，以及明确的上线标准与错误响应策略。

LLM 集成模式指南

llm-integration

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略，附反模式警示。

Mistral 性能调优指南

mistral-performance-tuning

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指导团队通过选择合适模型、启用流式、缓存确定性请求、精简提示语和控制并发来降低 Mistral AI 的响应延迟并提升吞吐量。

Mistral 安全实践指南

mistral-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队在接入 Mistral AI 时实施 API 密钥管理、请求与响应净化、安全日志和密钥轮换，降低秘钥泄露与注入攻击风险的实用流程。

模型可解释性工具

model-explainability-tool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习训练过程中，自动响应模型可解释性工具相关请求，提供分步实践、代码配置与验证建议，助力数据准备、调参和实验追踪等任务。

模型注册管理器

model-registry-manager

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习部署中自动响应与模型注册管理相关的请求，帮助搭建模型服务、MLOps 流水线、监控与生产优化。

OpenAI 自动化工具

openai-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作，涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。

临床 AI SDK 模式集

openevidence-sdk-patterns

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指导如何使用 OpenEvidence SDK 构建临床 AI 决策支持，包括单例客户端、类型化查询构建器、响应转换器与缓存策略，确保可靠的证据分级与性能表现。

OpenRouter 模型目录

openrouter-model-catalog

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过编程方式调用 OpenRouter 模型目录，筛选能力并验证可用模型、API 连接与集成响应，帮助快速选型与上线准备。

OpenRouter 流式响应设置

openrouter-streaming-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能指导如何接入 OpenRouter 流式响应，实现实时聊天输出并缩短首令牌时间，涵盖前置条件、配置调整、测试验证和上线监控，适用于支持 SSE 的前端。

LLM提示优化

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分析并简化提示词，减少冗余、压缩字数、提升指令明确性，让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰，适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。

Perplexity 成本调优

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通过对 Perplexity 查询进行模型分流、缓存结果、限制输出、筛选域名并监控使用情况，在确保响应质量的同时有效控制 API 费用。

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