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搜索 响应 ，共找到 38 条记录
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多层提示缓存优化

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
针对大语言模型的提示前缀、完整响应与语义相似度等层级缓存，降低调用成本同时强调失效策略与温度差异控制。
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提示守卫检测器

prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。
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Retell AI 次级工作流程

retellai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
执行 Retell AI 核心 B 次级流程，补充主流程，完成准备、处理、收尾及 API 响应，方便自动化或集成场景。
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Retell AI 性能调优指南

retellai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
440
通过优化 LLM 提示、代理配置、WebSocket 连接池以及缓存与分析，提升 Retell AI 语音代理在高负载下的响应速度与稳定性。
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RetellAI SDK 实战模式

retellai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
提供 Retell AI SDK 的 TypeScript 与 Python 实践模式：单例客户端、错误包装、重试退避、响应校验与日志等，帮助团队快速搭建稳定、符合习惯的集成。
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Torchscript 导出器

torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导，自动响应相关请求，并产出符合行业规范的代码与配置，帮助构建可用模型部署链路。
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训练测试集切分器

train-test-splitter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
383
该技能自动响应涉及训练/测试集划分的请求，提供行业级指导、实用代码与配置建议，并帮助验证 PyTorch、TensorFlow 或 sklearn 流程中的数据准备与模型训练环节。
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Vast.ai 事件响应手册

vastai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
提供 Vast.ai 集成故障的快速排查、处理、通知与复盘流程，确保问题定位、缓解与后续总结清晰可控。
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Vertex AI 部署助手

vertex-ai-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
该技能自动响应 Vertex AI 部署相关问询，提供部署流水线、模型服务、监控与生产化建议，并生成符合行业标准的代码与配置。
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语音AI引擎开发

voice-ai-engine-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
指导构建生产级实时语音AI引擎，涵盖音频流、异步工人管线、LLM响应、TTS合成及中断与多厂商支持。
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高管团队智能体协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
486
规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则，保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。
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AWS 智能代理

aws-agentic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
Aws Agentic Ai 是 AWS 中的智能代理能力，致力于自动协调多项云服务、执行复杂任务并根据目标变化做出响应，以减少人工干预。
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