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Napkin 可视化白板协作

github/awesome-copilot

Napkin 为 Copilot CLI 提供浏览器白板，让律师、产品经理等通过绘图和便签表达想法，Copilot 读取截图与 JSON 内容，回馈分析、建议与后续步骤。

犯罪事件角色链追踪

crime-role-chain

EverMind-AI/EverOS

当案件查询的答案不是直接给出的，而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时，使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系，例如从受害者到被告人、律师再到证人，从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。

深度伪造检测与媒体溯源

resemble-detect

Prat011/awesome-llm-skills

该技能提供全面的媒体情报分析能力，用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印，并验证说话人身份，确保媒体的真实性和可信度。

AI 图像生成器

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 OpenRouter 的 Gemini 3.1 Flash 和 Flux 2 Pro 模型生成或编辑照片、插画与视觉素材，只需配置 API 密钥后运行脚本即可完成提示词、修改或批量输出，适用于演示、营销和创意场景。

科学批判性思维

scientific-critical-thinking

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

评估科研结论和实验严谨性，根据方法学、统计有效性、证据质量与偏差，结合 GRADE 与 Cochrane 风险评估框架，必要时配套科学图示，提升分析清晰度。

智能科学示意图生成

scientific-schematics

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 Nano Banana 2 联手 Gemini 3.1 Pro Preview，自动迭代生成期刊级科学示意图（神经网络、系统框架、通路等），并按文档类型质量标准判断是否重生成。

SHAP 模型可解释性

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。

PyTorch几何图神经指南

torch-geometric

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络，涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持，帮助你快速完成节点、链接和图级任务。

预训练Transformer模型

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。

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