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NLP研究可复现性指南

emnlp-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
60
本指南为自然语言处理（NLP）研究人员提供了一套可复现性最佳实践。它详细指导用户如何记录模型的精确版本、数据来源、计算资源消耗和所有实验参数，确保学术工作的透明度和可信度，是发表顶级研究论文的必备知识。
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EACL会议投稿策略指南

european-chapter-of-the-association-for-computational-linguistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
96
本指南是针对提交至欧洲计算语言学协会（EACL）的自然语言处理（NLP）论文的策略工具。它帮助作者确定论文的投稿切入点、重构叙事结构，并掌握学术论文到会议投稿所需的证据标准、写作规范和最佳实践，以优化文章叙事并提高被接收率。
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任务经验记忆加载与引导

experience-loader
volcengine/OpenViking
385
本技能用于加载和应用相关的历史经验记忆，以指导任务执行流程。它指导用户进行严谨的经验筛选过程：通过查询、应用严格的适用性和排除条件（门控），并强调将实时获取的事实置于首位，适用于处理复杂的、多意图的对话任务。
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AI公平性审计与证据设计

facct-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
本指南为AI公平性、可问责性和透明度（FAccT）实证研究提供了严格的方法论标准。它指导研究人员如何将特定的研究声明与合适的证据类型（如分层指标、定性编码数据、伦理审批流程）相匹配，强调必须纳入伦理审查、处理受保护属性和明确方法局限性，确保研究的科学性和伦理性。
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顶级视觉会议相关工作撰写指南

iccv-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
377
这份指南提供了为顶级计算机视觉会议（如ICCV、CVPR、ECCV）撰写“相关工作”部分的专家级指导。它涵盖了如何处理跨周期文献引用、管理并发预印本、遵守双盲匿名规则以及进行准确的会议归属，以最大化文章的新颖性和说服力。
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顶级计算机视觉会议流程管理

iccv-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南为研究人员提供了管理顶级计算机视觉会议（如ICCV）全周期的流程框架。详细涵盖了从项目初期决策（秋季分支）、论文提交、审稿意见处理、最终决策，到国际旅行准备和学术备用方案（Fallback Ladder）等所有关键环节和潜在风险管理。
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机器学习研究可复现性标准

iclr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
403
本指南为学术作者提供一套详细的方案，确保机器学习研究论文具备高度的可复现性。内容涵盖了如何将论文中的每一个核心结论都映射到可验证的证据链上，包括记录随机种子、方差、计算资源消耗（训练和推理）、数据预处理流程和伦理声明。撰写可复现性声明，确保研究成果对学术界公开透明。
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ICML会议论文回复指南

icml-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本指南指导作者如何在顶级机器学习会议（如ICML）的匿名评审环境下撰写策略性、专业的回复和讨论稿。内容涵盖了如何根据论文的健全性、新颖性、意义和可重复性等维度，有针对性地处理审稿人的异议，并在严格的保密约束下最大化回复效果。
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机器学习论文相关工作定位指南

icml-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
317
本指南为作者提供了撰写机器学习学术论文的方法论，帮助作者在顶会（如ICML、NeurIPS）的背景下，准确定位研究新颖性。它指导如何处理大量现有文献、同主题的同期提交工作，并清晰阐述本文与现有工作的技术差异点（Delta）。
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机器人论文“相关工作”撰写指南

icra-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
该指南详细指导作者如何在顶级的机器人学会议（如ICRA）撰写“相关工作”部分。内容涵盖了全面的文献综述方法、跨多个研究领域的文献查阅策略、处理同时期工作（arXiv）、如何在双匿名评审机制下进行自我引用，以及如何将论文的创新点精准定位在学术竞品和商业系统之间，确保论证严谨性。
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AI论文相关工作定位指南

ijcai-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
325
本指南为AI会议论文撰写者提供相关工作（Related Work）的专业定位指导。它帮助作者系统性地审计论文的创新性，正确处理和引用各种形式的既有工作（如预印本、研讨会论文等），有效管理重复投稿风险，并将“相关工作”部分升级为有说服力的论证，清晰展现自身贡献的独特性。
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了解人工智能会议评审流程

ijcai-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本技能详细介绍了顶尖人工智能会议（如IJCAI）复杂的多阶段评审流程。内容涵盖第一阶段摘要拒绝策略、利益冲突处理、决策者角色（PC/AC/SAC）以及如何优化论文清晰度。适用于撰写投稿策略、解读审稿意见或规划论文修改和应对。
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