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AI学术论文补充材料撰写指南

ijcai-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料，强调文件分离、匿名化处理，确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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语音实验设计与报告指南

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479
本指南详细介绍了语音处理领域（如自动语音识别、文本转语音、说话人验证等）实验设计、评估和报告的最佳实践。它涵盖了必须使用的核心指标、构建可靠基线、进行显著性检验（如自助法、置信区间）以及确保条件覆盖的各个方面，旨在提高学术论文的科学严谨性。
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医疗健康机器学习会议投稿指南

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126
本指南专为将机器学习应用于医疗健康领域的作者设计。它提供了一套完整的投稿策略，帮助作者将研究成果精准地定位到顶级AI会议的要求框架中，重点关注生物医学数据的处理、临床预测的有效性以及负责任的评估标准。
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NLP研究可复现性指南

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本指南详细阐述了自然语言处理（NLP）研究的严格可复现性要求。它指导研究人员必须将可复现性清单视为一项约束性合同，通过精确“锁定”所有关键变量（包括模型版本、API访问日期、提示词和随机种子），并创建完整的可复现性清单（reproducibility manifest），从而确保研究结果的科学严谨性和可验证性。
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人工智能会议投稿选题指南

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452
这是一份为自然语言处理（NLP）研究人员设计的投稿指南。它帮助用户权衡论文的提交时机、目标受众匹配度和特定会议的地域特色（如“美洲国家”）。目的是确保论文投递到最合适、最能接受其贡献的学术会议或期刊，提高研究成果的曝光度和认可度。
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NeurIPS投稿就绪度审核

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418
这是一个为大型AI会议（如NeurIPS）设计的投稿就绪度审核工具。它全面检查论文是否符合年度征稿通知(CFP)、双盲评审要求、格式规范、代码数据处理以及投稿流程中的所有细节，帮助作者避免临近截止日期的致命错误。
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NAACL会议投稿策略指南

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本指南为目标投递NAACL会议的作者提供全面的学术策略指导。它帮助作者规划自然语言处理（NLP）和计算语言学论文的定位与框架，了解顶级会议所需的学术严谨度和证据标准，确保论文结构和内容符合要求。
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AI学术论文投稿与选题指南

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本技能旨在为作者提供投稿《模式识别与人工智能》的选题和定位指南。它详细阐述了期刊在模式识别、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等核心AI领域的学科边界，帮助研究者判断选题的原创性增量、稿件类型（研究论文/综述）以及是否更适合改投其他兄弟刊，从而避免初审退稿。
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RecSys论文投稿审核指南

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这是一份为投稿至ACM RecSys会议的作者准备的综合审核清单。它指导用户完成论文投稿流程的关键步骤，包括选择正确的专业轨道、遵守严格的页面预算、确保彻底的双盲匿名化处理，并识别和修复常见的提交风险，如身份泄露和数据分割问题。
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会议论文回应备忘录撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
282
本指南提供了针对顶级学术会议（如RSS）要求的单页回应备忘录撰写策略。它指导作者如何将回应重点放在领域主席（AC）身上，从而最大化影响力。核心策略包括：优先处理关键反对意见、使用证据坐标（如“表3，第4行”）进行引用，以及进行有范围限制的让步，而非重新运行实验。旨在帮助作者在有限篇幅内，有效影响最终的评审决策。
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机器人科学实验设计指南

rss-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套严谨的实验设计框架，用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离，以及进行详细的故障归因分析等关键步骤，确保研究的科学性和可信度。
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口述思维到结构化摘要的审核

thinking-out-loud
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该技能用于处理非结构化的、漫无目的的口述输入（如语音记录或头脑风暴），将其转化为结构化的“回声”审计报告。它会捕获用户的核心目标、已确定的决策、开放问题，并隔离模型所有的推测，确保用户审核的是模型真正的理解，而非表面疑问。适用于在开始构建任何东西前，精炼模糊的想法。
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