下载

Skill UI

浏览并发现 6191+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索多框架，共找到 16 条记录

默认排序最新上传最多下载

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

CrewAI 多智能体编排框架

crewai-multi-agent

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

CrewAI 提供角色化、自主协作的多智能体编排能力，具备内存、流程与生产就绪特性，适合构建顺序或层级的复杂任务流水线。

Claude 评估驱动框架

affaan-m/everything-claude-code

Claude Code正式评估框架，先定义能力与回归标准，再用代码/模型/人工评估多个阶段，并持续跟踪pass@k和pass^k等可靠性指标以确保交付质量。

智能体评估框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。

Guidance 约束式 LLM 生成

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。

LangChain 智能代理框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangChain 提供多模型提供商、向量存储、记忆与工具调用等能力，可快速构建智能代理、链式流程与 RAG 问答系统，适合原型验证与上线部署。

LlamaIndex 数据框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力，适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用，集成多种连接器、向量索引与问答引擎。

MLflow 生命周期追踪

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

MLflow 提供与框架无关的机器学习生命周期套件，涵盖实验追踪、模型注册版本与阶段管理、指标与工件记录以及多平台部署，帮助团队复现实验并协同交付。

句子变换器嵌入框架

sentence-transformers

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。

RadixAttention结构化服务

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

高性能 LLM/VLM 服务框架，利用 RadixAttention 自动缓存前缀，加速结构化 JSON/正则输出、Agent 工作流与多轮工具调用生成。

Torchforge 强化学习训练指南

torchforge-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge，强调算法与基础设施的隔离，便于用 GRPO/SFT 等损失做实验，并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练，同时提供配置与监控要点。

verl 强化学习训练指南

verl-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 verl 的 HybridFlow 框架，在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练，支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。

语言