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交易策略回测

backtesting-trading-strategies

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提供加密与传统交易策略的完整回测框架，包含多种策略、绩效指标、资金曲线可视化与参数搜索，帮助在实盘前验证信号与优化参数。

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

D3 交互式可视化指导

claude-d3js-skill

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提供 D3.js 的可视化指导，涵盖直接 DOM 操作与声明式集成、响应式尺寸管理、交互动画与自定义图表，帮助在多框架中构建精细的交互式数据图形。

CrewAI 多智能体编排框架

crewai-multi-agent

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

CrewAI 提供角色化、自主协作的多智能体编排能力，具备内存、流程与生产就绪特性，适合构建顺序或层级的复杂任务流水线。

智能体评估框架

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构建符合多维指标的智能体评估体系，衡量令牌使用、工具调用和模型选择，验证上下文工程、捕捉回归并持续监控生产能力。

测试报告生成器

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汇总多个框架的测试结果，计算覆盖率、通过率和趋势，并生成 HTML、PDF 或 JSON 报告，便于 CI/CD 运行后的测试报告、覆盖率分析、失败排查或历史对比。

Guidance 约束式 LLM 生成

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Guidance 微软研究推出的约束生成框架通过正则与语法控制 LLM 输出，确保 JSON/XML/代码等格式有效，并可组合多步 Python 流程。

LangChain 智能代理框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LangChain 提供多模型提供商、向量存储、记忆与工具调用等能力，可快速构建智能代理、链式流程与 RAG 问答系统，适合原型验证与上线部署。

LlamaIndex 数据框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力，适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用，集成多种连接器、向量索引与问答引擎。

MLflow 生命周期追踪

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

MLflow 提供与框架无关的机器学习生命周期套件，涵盖实验追踪、模型注册版本与阶段管理、指标与工件记录以及多平台部署，帮助团队复现实验并协同交付。

多云架构策略

multi-cloud-architecture

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供多云架构的决策框架、对比与模式，帮助跨 AWS、Azure、GCP 选择服务、迁移工作负载并持续优化成本与可靠性。

并行测试协调器

orchestrating-test-execution

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在多个框架与 CI 环境间协调并行测试，负责分区、重试、报告汇总与资源分配，让测试流水线更快更稳定。

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