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PyTorch Lightning 训练框架

pytorch-lightning
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
235
PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。
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端到端测试框架指南

running-e2e-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
243
面向 Playwright/Cypress/Selenium 等工具的端到端测试指南，涵盖关键旅程、页面对象建模、多浏览器与响应式矩阵、稳定性策略与测试报告，帮助团队稳定复现用户流程并分析失败。
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多语言静态安全扫描

security-scanning-security-sast
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
该插件整合 Bandit、Semgrep、ESLint Security 等工具，跨语言扫描 SQL 注入、XSS、CSRF、硬编码凭证与框架漏洞，适用于代码评审、CI 管道与合规检查。
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句子变换器嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
342
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。
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RadixAttention结构化服务

sglang
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
高性能 LLM/VLM 服务框架，利用 RadixAttention 自动缓存前缀，加速结构化 JSON/正则输出、Agent 工作流与多轮工具调用生成。
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魔鬼代言论证框架

the-fool
Jeffallan/claude-skills
435
通过钢筋化立场、多种挑战模式与证据审计，对计划、方案和假设进行红队式检验，挖掘盲点并给出综合建议。
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Torchforge 强化学习训练指南

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
260
Torchforge RL Training 介绍了 Meta 的 PyTorch 原生强化学习框架 torchforge，强调算法与基础设施的隔离，便于用 GRPO/SFT 等损失做实验，并借助 Monarch、TorchTitan 和 vLLM 进行多卡大规模训练，同时提供配置与监控要点。
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verl 强化学习训练指南

verl-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
使用 verl 的 HybridFlow 框架，在数百亿参数模型上以 PPO、GRPO、DAPO 等算法进行 RLHF 后训练，支持多种训练后端、带工具的多轮 rollout 及评估。
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Vertex 智能体构建器

vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。
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战略市场研究报告

market-research-reports
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
107
制作 50+ 页的咨询级市场研究报告，输出 LaTeX/PDF，结合 TAM/SAM/SOM、波特五力、SWOT、BCG 矩阵、PESTLE 等多种分析框架，配合科研图和数据支持，适用于投资、市场切入、战略规划等场景。
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PufferLib 高性能强化学习

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
172
PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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通用实验室自动化框架

pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
54
PyLabRobot 提供统一 Python 接口，驱动液体处理机器人、板式读取仪、泵、温控设备等多类实验室自动化硬件，适合多厂商协同、模拟验证和可复现实验流程。
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