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搜索 多框架 ，共找到 128 条记录
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表达式语言注入攻击手册

expression-language-injection
yaklang/hack-skills
375
本手册是一份专家级的指南，涵盖了针对多种 Java 框架（如 Spring/SpEL、Struts2/OGNL、JSP/JSF/Java EL）的表达式语言注入高级利用技术。内容包括检测方法、沙箱绕过和实战 CVE 链，用于实现远程代码执行（RCE）。
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移动应用SSL证书锁定绕过

mobile-ssl-pinning-bypass
yaklang/hack-skills
314
本指南提供针对移动应用（Android/iOS）的专家级SSL证书锁定（Pinning）绕过技术。适用于拦截和分析那些实施了证书锁定或公钥锁定的加密HTTPS流量。内容涵盖Frida、Objection等工具的使用，解决了多层、框架特定的证书锁定问题。
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A/B测试与实验设计指南

ab-test-setup
aitytech/agentkits-marketing
278
本指南提供了一个全面的框架，用于设计统计学上严谨的A/B测试、拆分测试和多变量实验。内容涵盖了从构建强有力假设、计算样本量，到为不同业务场景选择适当的主要、次要和保护性指标等所有环节。
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营销页面转化率优化专家

page-cro
aitytech/agentkits-marketing
359
本技能提供全面的转化率优化（CRO）分析框架，适用于分析所有营销页面（如首页、落地页等）。它从价值主张、标题、CTA设计、信任信号和流程摩擦点等多个维度深入分析页面，系统性地找出用户行为的痛点，并输出可落地的、分层级的优化建议，旨在最大化网站的转化率。
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多框架合规程序总协调器

compliance-os
alirezarezvani/claude-skills
360
这是一个为合规团队设计的元级总协调器，用于管理复杂的跨司法管辖区合规项目。它可以根据公司画像自动选择适用的监管框架（如ISO 27001、GDPR、欧盟AI法等），计算跨标准的控制重叠度，模拟内部审计，并将证据整合到统一的复用地图中。适用于规划年度审计或获得多项认证。
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多框架合规就绪度检查

compliance-readiness
alirezarezvani/claude-skills
478
该工具模拟专业合规官，对任何跨框架的合规体系进行深度压力测试。它通过六个核心问题，从范围界定、证据复用、所有权、审计规划、模拟审计到管理评审等多个维度，系统性地检查合规流程，确保在进行新框架采用、年度审计或认证前，能全面发现潜在风险和差距。
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自动化单元测试生成器

unit-test-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
229
本技能可根据提供的源代码自动生成全面的单元测试用例。它支持多种主流语言（如Python, JavaScript, Java等）和对应的测试框架。使用它可以高效提高代码覆盖率、测试边界条件和异常处理，大幅减少手动编写测试的时间。
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产品研究运营方法论

product-research
alirezarezvani/claude-skills
189
这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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目标通过评分记忆循环求解

accint-solve
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本技能指导用户通过AI的评分记忆循环（scored-memory loop）来解决复杂目标。它提供了一个结构化的工作流，用于处理中间的“大脑框架”（brain_frame）结果，进行系统性的推理和持续的提案提交。适用于需要高度结构化、可追溯、多步骤决策的复杂问题解决场景。
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公共议题与治理分析

crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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跨框架推理与证据评审

crossframe-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
这是一个专业的高级质量门控技能，用于评审由CrossFrame框架生成的复杂、多源输出。它严格检查推理的保真度、证据边界、源锚点和结构连续性。适用于需要对逻辑严谨性和源材料完整性进行高级验证的场景，确保输出符合严格的内部协议规范。
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AI产品设计与规划画布

ai-product-canvas
mohitagw15856/pm-claude-skills
234
该画布提供了一个全方位的AI产品开发框架。它要求从用户问题定义、模型选择、数据治理、性能评估、用户体验设计到负责任AI检查清单等多个维度进行系统性思考，确保AI项目具备商业价值和技术可靠性。
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