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Azure AI 文本翻译 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI 文本翻译 SDK（Python）提供实时翻译、音译、语言识别与词典查询接口，便于应用接入多语言内容、定制端点和丰富的翻译设置。

Azure AI 文本翻译 SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI 文本翻译 SDK（Python）提供实时翻译、音译、语言识别与词典查询接口，便于应用接入多语言内容、定制端点和丰富的翻译设置。

BLIP-2 视觉语言预训练

blip-2-vision-language

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架，可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。

Deepgram SDK 最佳实践

deepgram-sdk-patterns

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为 TypeScript 与 Python 的 Deepgram SDK 提供生产级使用模式，涵盖录音转写、实时流、说话人识别、多语言与错误处理，便于团队统一集成规范。

Llama 工厂微调指南

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

基于 LLaMA-Factory，提供网页版无代码操作、QLoRA/LoRA 优化、多模态能力等大语言模型微调实战指导与参考资料，帮助开发者快速实践与调试。

多模态视觉语言助手

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。

多智能体架构模式

multi-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

多层提示缓存优化

sickn33/antigravity-awesome-skills

针对大语言模型的提示前缀、完整响应与语义相似度等层级缓存，降低调用成本同时强调失效策略与温度差异控制。

提示守卫检测器

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。

句子变换器嵌入框架

sentence-transformers

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，支持多语言、多模态与领域定制嵌入，方便在 RAG、语义搜索、聚类和生产环境中本地生成高质量向量，无需调用外部 API。

SentencePiece 语言无关分词

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SentencePiece 是一个针对原始 Unicode 文本训练的轻量级子词分词器，具备确定性词表，适合多语言/中日韩场景且无需语言定制化处理。

TensorRT LLM 加速平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。

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