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基于扩散模型的分子对接预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

DiffDock是一款基于扩散模型的深度学习工具，用于预测小分子配体与蛋白质靶点之间的三维结合姿态。它在结构生物学和药物设计领域具有重要应用，支持进行虚拟筛选和潜在药物筛选。支持PDB文件和SMILES字符串输入，并提供置信度分数评估预测可靠性。请注意，本工具预测的是结合姿态和置信度，而非结合亲和力。

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