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实现零信任持续身份验证

implementing-identity-verification-for-zero-trust

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户如何实施零信任架构（ZTA）所需的连续、适应性身份验证。内容涵盖部署防钓鱼的多因素认证（MFA）、基于风险的条件访问策略，以及身份治理方法。旨在超越传统的密码验证，利用设备姿态、行为生物识别和地理位置等多种信号，动态评估并强制执行访问信任级别。

使用思科ISE实现网络访问控制

implementing-network-access-control-with-cisco-ise

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能详细介绍了如何部署思科ISE，实现全面的网络访问控制。它利用802.1X、MAB及设备姿态评估，通过RADIUS协议进行集中式身份认证和授权。ISE能够为有线和无线企业网络提供动态VLAN分配和精细化的安全策略，是构建稳健网络安全架构的核心技能。

基于扩散模型的分子对接预测

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

DiffDock是一款基于扩散模型的深度学习工具，用于预测小分子配体与蛋白质靶点之间的三维结合姿态。它在结构生物学和药物设计领域具有重要应用，支持进行虚拟筛选和潜在药物筛选。支持PDB文件和SMILES字符串输入，并提供置信度分数评估预测可靠性。请注意，本工具预测的是结合姿态和置信度，而非结合亲和力。

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