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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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GPU资源优化器

gpu-resource-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
为机器学习部署提供 GPU 资源优化指导，生成可生产化配置并校验模型服务、运维流水线与监控场景的应用实践。
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Groq SDK 规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
面向 TypeScript 与 Python 的 Groq SDK，提供单例客户端、错误包装、重试与响应校验等实践，便于构建稳健的 Groq 集成与团队规范。
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KlingAI 性能调优

klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过基准测试、识别瓶颈、部署优化、再测比对等流程提升 Kling AI 的速度、质量与成本效率，帮助用户在实践中取得平衡的性能提升。
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LangChain 数据隐私管控

langchain-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
提供 LangChain 敏感数据处理与隐私保护实践，包括 PII 检测与脱敏、数据保留、用户同意与审计日志，帮助 LLM 应用在处理敏感输入时保持合规。
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LangChain 参考架构

langchain-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
86
提供面向生产的 LangChain 架构实践，涵盖分层设计、模型提供者抽象、链注册管理、RAG 架构和多智能体协调，帮助构建可扩展的企业级应用。
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Langfuse SDK 实践指南

langfuse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
347
汇总 Langfuse SDK 的最佳实践：复用单例客户端、管理 trace 生命周期、嵌套 span、装饰器自动追踪、会话用户绑定及评分，保障 LLM 可观测性。
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学习率调度助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导，涵盖最佳实践、配置模式，以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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Lindy数据处理最佳实践

lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
引导团队使用 Lindy AI 进行数据分类、PII 检测与遮蔽、构建安全数据管道并管理留存策略，确保符合各类隐私法规。
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Lindy 安全集成指南

lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
为 Lindy AI 代理集成提供 API 密钥保护、权限隔离、Webhook 验证及操作审计等安全实践，确保自动化服务在权限与审计方面合规可控。
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LLM 集成模式指南

llm-integration
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
97
实践指南涵盖 API 客户端、流式响应、函数调用、RAG 管道、文档切片与成本优化等 Claude LLM 集成策略，附反模式警示。
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Mistral SDK 实践模式

mistral-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
267
面向 TypeScript 与 Python 的 Mistral SDK 生产级模式，涵盖客户端初始化、对话、流式输出、函数调用、向量化及常见错误处理，适用于集成改造与团队标准化。
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