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模型剪枝助理

model-pruning-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
在机器学习部署场景中，一旦提到模型剪枝相关需求，即刻提供最佳实践、生产级代码与校验流程，协助模型上线与优化。
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模型量化部署助手

model-quantization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
222
自动化提供模型量化部署的指导，涵盖工具使用、最佳实践以及面向推理、MLops 与监控的生产准备流程。
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OpenEvidence SDK 实践指南

openevidence-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
393
为 OpenEvidence SDK 构建临床决策支持时提供依赖注入、类型化查询、查询构建器及响应转换等最佳实践，指导团队稳定集成临床 AI 工作流。
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预测监控助手

prediction-monitor
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务，提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证，确保服务与推理流程稳定可靠。
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高级提示工程实践

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
313
引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。
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PyTorch模型训练助手

pytorch-model-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
自动化 PyTorch 训练流程，提供数据准备、模型配置、超参调优与实验跟踪等建议，遵循行业最佳实践，适合需要快速搭建训练流水的使用场景。
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视觉系统工程实战

senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
144
为资深工程师提供目标检测、分割、数据集配置、模型优化及ONNX、TensorRT等部署实践，帮助构建稳定的视觉识别与推理系统。
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SNS 主题配置

sns-topic-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在 AWS 领域自动执行 SNS 主题配置，提供最佳实践指导、生产就绪代码与配置生成，并验证输出，适用于计算、存储、网络和无服务器场景。
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Speak SDK 实践模式

speak-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
提供用于 Speak SDK 的 TypeScript 与 Python 实践模式，涵盖客户端单例、错误封装、课程会话管理与重试/识别辅助，帮助统一语言学习功能开发。
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Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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Triton 推理配置

triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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