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ADK智能体构建器

adk-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
通过 Google ADK 与 Claude 组合，快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。
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多智能体系统架构设计

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
236
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式（如群体、分层）、智能体角色定义，到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导，帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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Agentql 自动化指南

agentql-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Agentql 操作的指南，包含环境准备、连接设置、工具发现、执行流程以及常见问题，确保在更新的模式下安全运行工作流。
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AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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Apipie AI 自动化

apipie-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
128
通过 Composio 的 Apipie AI 工具包在 Rube MCP 上自动执行操作，先搜索最新工具 schema、确认连接，再按 schema 执行工作流，确保完整且安全的流程。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
337
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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自主AI智能体工作流平台

autogpt-agents
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
337
这是一个全面的AI智能体平台，用于构建、部署和管理持续运行的自主AI代理。它提供可视化的节点式工作流编辑器，使用户无需编写大量代码即可创建复杂的多步骤自动化流程。适用于需要通过网络钩子、定时任务或手动触发器持续运行的场景，实现复杂的端到端AI自动化。
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Azure 持久化AI代理

azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
面向 Azure 的 Java SDK，提供创建、运行、轮询及清理持久化 AI 代理、线程、消息和工具的能力，适用于在 Azure AI 项目中自动化多步代理工作流。
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Azure 持久化AI代理

azure-ai-agents-persistent-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
140
面向 Azure 的 Java SDK，提供创建、运行、轮询及清理持久化 AI 代理、线程、消息和工具的能力，适用于在 Azure AI 项目中自动化多步代理工作流。
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK，可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线，支持配置读取、身份验证和实践建议，适合构建可复现的 ML 流水线。
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