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Insighto AI 工作流自动化

insighto-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
141
通过 Rube MCP 在 Composio 中发现工具模式、校验 Insighto AI 连接并执行工作流，实现 Insighto AI 操作的自动化与稳定运行。
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Kling AI 定价与成本优化

klingai-pricing-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
244
本技能详细解析Kling AI的计费体系，提供全面的基于信用点的定价指南。它涵盖了视频生成、图像创建和API资源包的成本结构。用户可以利用本工具准确估算项目预算，制定成本优化策略，确保高效、经济地完成AI内容生成工作流。
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Kling AI 文本转视频生成

klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
214
该工具提供Kling AI API，允许用户通过文本描述生成高质量、电影级的视频内容。它支持专业模式、摄像机控制（如平移、倾斜、缩放）和音频同步，非常适合需要构建专业文本到视频生成工作流的内容创作者和开发者。
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LangChain工具调用智能体构建

langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具（Tool Definition）、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策，实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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Langfuse LLM 调用可观测性

langfuse-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
448
本工作流展示了如何使用 Langfuse 为大型语言模型（LLM）调用、链式调用和复杂 Agent 实现端到端的完整追踪。它覆盖了包括 OpenAI 包装器、RAG 流程的手动 Span 追踪、流式响应监控以及多模型（如 OpenAI, Anthropic）的集成。适用于需要深入了解 AI 系统性能、调试复杂流程和监控生产环境 LLM 使用情况的场景。
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Langfuse LLM评估与基准测试

langfuse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供一套完整的LLM评估工作流，使用Langfuse平台实现系统质量管理。涵盖了利用评分机制、收集用户反馈、管理版本化的Prompt、创建测试数据集、运行自动化实验（包括LLM-as-a-Judge）等多个环节，旨在帮助开发者进行全面的模型性能基准测试和质量保障。
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Lindy AI 智能体错误排查指南

lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。
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AI智能体数据处理与合规指南

lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
本技能提供了一套全面的指南，用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类（包括PII和PHI）、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时，能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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Lindy AI自动化工作流迁移指南

lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一份全面的指南，详细介绍了如何将复杂的、依赖规则的自动化工作流（源自Zapier、Make、n8n等平台）平滑迁移到Lindy AI。内容指导用户如何将传统的硬性条件逻辑，用具备推理能力的AI智能体进行重设计和升级，确保过渡过程既平稳又智能化。
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多智能体MLOps管道编排

machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习（ML）管道。它采用多智能体编排工作流，系统地覆盖了ML整个生命周期：包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署（MLOps），确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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Mailsoftly 自动化指南

mailsoftly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
256
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Mailsoftly 工具包执行自动化操作，详细说明先搜工具、核实连接、执行流程和遵循 schema 的注意事项，确保工作流稳定可靠。
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Mistral AI 自动化工作流

mistral-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Composio MCP 集成，自动化 Mistral AI 的文件上传、批处理、OCR、RAG 文档库管理以及微调任务跟踪，适合跨应用管道和智能代理预处理数据。
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