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Mistral：嵌入、RAG与函数调用工作流

mistral-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
本工作流旨在构建基于Mistral AI的进阶应用。内容涵盖文本和代码嵌入生成、基于余弦相似度的语义搜索实现，以及完整的RAG（检索增强生成）流程。同时，它还详细演示了函数调用（Tool Use）机制，使大模型能够与外部工具和API进行交互，实现更复杂的业务逻辑。
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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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新闻 API 自动化

news-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
461
通过 Rube MCP（Composio）自动化 News API 工作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具架构，再确保连接状态，最后用符合 schema 的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现可靠的新闻接口流程。
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Ocrspace 自动化工作流

ocrspace-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
473
通过 Composio 的 Ocrspace 工具与 Rube MCP 构建自动化流程，强调先搜索工具、校验连接、遵循 schema、复用会话与分页处理，便于可靠执行 OCR 任务。
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Onesignal 用户授权自动化

onesignal-user-auth-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
208
通过 Rube MCP 指导 Composio 的 Onesignal 用户授权工具集，自动发现最新 schema、管理连接并执行授权工作流，适合重复的用户认证任务。
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临床证据检索与决策支持

openevidence-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
259
该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索，并能自动检查药物相互作用，查找各权威机构（如ACC/AHA, NICE）的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级，旨在支持准确的临床决策。
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OpenRouter模型工具调用与代理构建

openrouter-function-calling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
该工具实现了通过OpenRouter在各种大语言模型（LLM）上进行标准化的函数/工具调用。它提供了一个统一的接口，使开发者无需关心底层模型提供商差异，即可构建复杂的、多步骤的AI智能体和工作流。适用于需要结构化输出、外部工具增强的生产级应用。
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多智能体协同编排

orchestrating-multi-agent-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。
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Perplexity数据处理与优化

perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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文件持久化工作流规划

planning-with-files
OthmanAdi/planning-with-files
272
该技能为AI代理提供基于文件的持久化工作流规划能力。它在项目根目录下创建并维护`task_plan.md`（任务计划）、`findings.md`（发现记录）和`progress.md`（进度日志）三个核心文件，充当项目的“磁盘工作记忆”。这确保了在长时间、多步骤的项目或研究任务中，所有关键的计划、发现和进展记录不会因为上下文丢失而丢失。
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RAG系统实现工作流

rag-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本工作流提供了一个从零到一的RAG（检索增强生成）系统构建指南。它涵盖了从嵌入模型选择、向量数据库配置、分块策略设计，到混合检索、LLM集成和系统评估的整个流程，确保构建出知识可靠、性能优越的AI应用。
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Retell AI语音代理调试工具包

retellai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本工具包为开发者提供了使用Retell AI构建和调试语音代理及电话呼叫自动化功能所需的模式和指南。适用于将语音对话式AI集成到电话系统、客户服务平台或任何需要电话功能的工作流场景。
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