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工具调用可靠守护者

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sickn33/antigravity-awesome-skills

智能可靠性封装，全程监控工具调用、自动重试、修复错误响应并在多步骤链路中续点恢复，让工作流无需额外代码即可自愈，专注保持链路可靠。

研究评审工作流

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 Codex MCP 调度 GPT 进行多轮高推理研究评审，梳理背景、批评、反馈、实验计划，并记录结论与 TODO。

实验贯通工作流

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

读取实验计划后完成代码实现与自审，自动部署到 GPU 并收集初步结果，使实验成果可直接进入下一轮复审。

自主智能体执行系统

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affaan-m/everything-claude-code

将 Claude Code 打造为具备持久记忆、定时任务、远程调度、电脑操作与任务队列的自主智能体系统，适合持续运行、定期检查或自主管理型工作流。

OpenViking 记忆插件指南

openviking-memory

volcengine/OpenViking

OpenViking 长期记忆插件指南，介绍自动捕捉与召回对话关键信息的工作流程，并列出 memory_recall、memory_store、memory_forget 等工具、配置、日常操作与排障方法，助力持续记忆体验。

AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro-openrouter

github/awesome-copilot

该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型，提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑，以及多图元素合成。用户可自定义分辨率（最高4K），适用于专业设计和创意工作流，实现从概念到高质量图像的完整流程。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

智能体技能构建模板

make-skill-template

github/awesome-copilot

这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。

凤凰评估工具包

github/awesome-copilot

Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

代码会话使用分析报告

anthropics/claude-plugins-official

该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。

AI技能与代理集中管理

runkids/skillshare

Skillshare是一个强大的命令行工具，用于集中管理和同步跨越数十种AI工具的AI技能和代理。它为所有AI配置建立单一的真相来源，支持全局或项目级管理。用户可以使用它进行安装、更新、审计和故障排除，是构建复杂AI工作流和CI/CD管道的必备工具。

与特定智能体协作沟通

chat-with-agent

agentscope-ai/QwenPaw

本技能用于管理复杂的、多智能体协作流程，实现与不同专业 Agent 的咨询和沟通。当用户需求超出当前 Agent 能力，需要获取其他专业 Agent 的意见、方案或进行协同工作时使用。它支持前台实时对话（保留上下文）和后台任务的提交与查询，实现高效的智能体协作。

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