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代理编排中心

agent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
自动扫描SKILL.md发现技能、按能力匹配并编排多技能工作流，适用于需要多领域智能体协同的复杂请求。
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Claude API 使用指南

claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案，讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流，帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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dmux 并行代理工作流

dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
71
通过 dmux 的 tmux 窗格管理并行运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理，适合研究与实现、测试与修复、跨套件协作等多轨道工作流，并在合适时机合并输出。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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智能工具调用可靠性保障

tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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科研思路生成与提炼

idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
266
该技能提供了一个完整的、多阶段的工作流，用于将一个宏观的研究方向转化为一系列具体、可发表的研究假设。它能系统地进行文献调研，挖掘现有知识空白（gaps），并利用高级AI模型进行发散性头脑风暴和多维度筛选，帮助科研人员快速确定具有可行性和创新性的研究方向。
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机器人研究方向探索

idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
297
这是一个专业的机器人研究课题发现工作流。它通过模拟文献调研、新颖性分析和系统评审，帮助用户将宏观的机器人方向（如操作、导航）系统性地转化为具备基准测试、可证伪、且具有实际工程可行性的具体研究课题。强调模拟优先和工程落地性。
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全流程研究管道：从想法到投稿

research-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
317
这是一个端到端、全自动化的研究工作流，旨在将用户从最初的概念阶段带到最终的学术论文定稿。它系统性地完成了从想法发现、文献调研、代码实现、实验部署、自动评审循环到撰写论文的全过程，确保研究的完整性和可重复性。
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科研提纲精炼与实验规划管线

research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
229
本技能提供端到端的科研工作流。它能将用户从模糊的研究想法，一步步转化为结构化的、可执行的完整研究提案。流程首先对研究方法进行精炼和聚焦，确定核心论点；随后基于此提纲，自动生成详细的、可验证的实验路线图和项目总结，确保提案、方法和实验之间的高度一致性。
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AI原生元数据与溯源追踪

akf-trust-metadata
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
AKF是一种为AI生成或修改的内容设计的原生元数据格式。它用于为文件（包括文档、图像和代码）添加信任分数、来源出处和合规元数据。该工具对于需要严格审计和验证数据来源的专业工作流至关重要，可确保内容符合《欧盟AI法案》、《HIPAA》等行业法规要求。
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Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。
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学术论文回应与申辩流程

rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
256
这是一个高级工作流，专门用于系统化地准备和维护学术会议投稿的回复（rebuttal）。它能够解析外部评审意见，将复杂的顾虑分解为“问题板”，并帮助用户制定结构化的回应策略。该流程内置了溯源性、承诺度和覆盖率等安全门控机制，确保每一条论述都是基于事实、已批准的且覆盖了所有评审提出的问题，适用于论文提交后的回复阶段。
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