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Claude API 使用指南

claude-api
affaan-m/everything-claude-code
223
涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案，讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流，帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。
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智能工具调用可靠性保障

tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程，自动处理和恢复多种失败场景，例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制，确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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PydanticAI：类型安全LLM代理框架

pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
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PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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智能体工具调用治理与控制

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sickn33/antigravity-awesome-skills
357
该技能用于为AI智能体工具调用提供严格的治理和安全控制。它利用Cedar策略语言来定义和执行访问控制策略，确保智能体只能在授权的条件下调用工具。同时，通过生成Ed25519签名凭证，为每一次工具调用决策提供不可篡改的加密审计证据，支持安全、可靠的系统部署。
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OpenViking 长期记忆管理

openviking-memory
volcengine/OpenViking
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OpenViking 记忆工具允许 AI 代理通过 MCP 工具调用长期语义记忆。它支持在任务开始时检索先前的上下文，并在任务后持久化事实、偏好和教训。适用于编程、调试和多步骤工作流，确保跨会话的连续性，无需自动生命周期钩子。
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C# 模型上下文服务器构建

csharp-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
494
本技能旨在指导使用C#和.NET构建一个完整的、生产级别的模型上下文协议（MCP）服务器。内容涵盖了先进架构模式，如Host构建、依赖注入、结构化日志配置以及实现功能强大的工具。适用于构建需要标准化通信和工具调用能力的AI代理或复杂后端服务。
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智能体治理与安全模式

agent-governance
github/awesome-copilot
397
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。
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LLM轨迹与故障调试命令行工具

phoenix-cli
github/awesome-copilot
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Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。
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基于文件的AI代理规划

planning-with-files-ar
OthmanAdi/planning-with-files
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为多步骤AI代理提供持续的文件化规划系统。在磁盘上维护task_plan.md、findings.md和progress.md文件，将项目特定的规划上下文注入生命周期钩子。自动恢复仅读取项目规划文件。可通过session-catchup.py --metadata显式检查本地代理会话元数据，或使用--replay生成有限的nonce框架片段。可选的控制模式仅在主机支持时请求继续，从不执行声明的Markdown命令。不包含网络数据上传路径。适用于需要5次以上工具调用的研究或工作。
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持久化文件规划系统

planning-with-files-de
OthmanAdi/planning-with-files
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该技能使 AI 代理能够通过 Markdown 文件（如 task_plan.md、findings.md、progress.md）保持持久化规划上下文。支持生命周期钩子注入上下文和会话恢复，确保多步骤工作流的连续性。适用于复杂研究或需要超过 5 次工具调用的任务，无需网络上传。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
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该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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