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反欺骗诚信检查
anti-deception
sickn33/agentic-awesome-skills
135
此技能帮助 AI 代理在回应前检测并抵抗用户压力、人为紧迫感和权威诉求。它将证据与说服分离,陈述不确定性,并通过调用诚信脚手架工具确保诚实行为。防止谄媚式崩溃和自信但错误的回答,增强决策诚信。
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审计智能体运行证据
audit-agent-run-evidence
sickn33/agentic-awesome-skills
187
此技能用于独立审计 AI 智能体、网关或自动化工作流的运行记录。通过重构追踪、检查点和工具调用事件,验证成功声明而不依赖自报结果。用户建立合同、构建声明清单、标准化证据、评估见证人并分配裁决,确保多步骤自动化的完整性,区分自主成功与人工辅助结果。
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自主智能体设计模式
autonomous-agent-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
105
构建自主编码智能体的设计模式,涵盖工具调用API、权限系统、浏览器自动化和人机协同工作流。受Cline和OpenAI Codex启发,本技能提供创建高效、安全AI智能体的指导。
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Azure AI代理持久化SDK
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/agentic-awesome-skills
180
用于创建和管理持久化AI代理的底层.NET SDK,支持线程、消息、运行和工具,包括函数调用、文件搜索、向量存储和流式响应。
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Azure 实时语音 AI 开发
azure-ai-voicelive-py
sickn33/agentic-awesome-skills
390
基于 Azure 构建实时语音 AI 应用,通过 WebSocket 双向流式通信实现低延迟语音交互。涵盖认证方式、会话与语音参数配置、PCM16 音频收发、事件处理、语音活动检测(VAD)以及函数工具调用等核心能力。
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Hermes 代理单次任务执行
code-mate-hermes
CherryHQ/cherry-studio
139
在 Code Mate 中以单次模式调用 Hermes Agent,通过 hermes -z 执行受限的本地任务。涵盖可用性检查、超时设置、退出码判断、认证缺失处理,以及 YOLO 自动工具授权带来的安全注意事项。
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整合Google Gemini API进阶指南
gemini-api-integration
sickn33/agentic-awesome-skills
360
本指南提供了一份全面的Google Gemini API集成教程,涵盖了从基础文本生成到高级多模态输入、流式响应、函数调用(工具使用)和多轮对话等所有关键场景。内容还包括生产环境的最佳实践,如模型选择优化、安全密钥管理和错误处理机制,适用于构建复杂的AI应用。
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基于证据的输出评估工具
jev-eval
wuyoscar/jev-skill
300
该技能用于根据明确标准评估提供的输出,包括代码变更审查和授权安全评估。支持基于证据的审查线索、评分判断和批量转录评估。帮助用户判断现有输出或观察到的行为,但不涉及合并或运行目标。适用于设计请求、代码审查和安全工作流。用户可选择真实 API 调用或模拟模式进行独立结果验证。
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LangChain 架构精通
langchain-architecture
sickn33/agentic-awesome-skills
159
掌握 LangChain 框架,构建复杂的 LLM 应用。学习实现自主智能体、复杂链式调用、记忆管理及工具集成。涵盖文档处理流水线、回调机制及生产级架构模式,如 RAG 检索增强生成,适用于企业级 AI 解决方案。
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LintLang 代理指令审计
lintlang-audit
sickn33/agentic-awesome-skills
346
使用 LintLang 0.8.0 在本地审计代理指令、工具定义与内嵌提示词,检查歧义选项、冲突要求、结构缺失与越界问题,仅输出问题代码、严重级别与位置,不修改文件、不调用模型。
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LLM 应用架构模式
llm-app-patterns
sickn33/agentic-awesome-skills
104
面向 LLM 应用的架构与集成模式,涵盖 RAG 检索、工具调用、智能体循环、缓存、隐私边界与验证要求,帮助设计可上线的 AI 应用。
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多智能体架构师
multi-agent-architect
sickn33/agentic-awesome-skills
133
使用LangGraph、LangChain和DeepAgents设计和优化生产级多智能体系统。提供创建主管、规划、研究、编码和验证智能体的结构化工作流,支持记忆和工具调用管道。
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