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Beatra AI 视频工作室

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sickn33/agentic-awesome-skills

Beatra AI 官方视频工作室包，提供付费的文本转视频、图像转视频生成及视频编辑/扩展服务。在托管的 Beatra 服务上生成短视频，支持首尾帧插值和参考引导生成。需要用户明确批准，并接受在第三方托管基础设施上进行付费处理。

BlockRun AI能力扩展

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BlockRun为Claude Code和Google Antigravity提供外部AI能力扩展，如图像生成和X实时数据，通过x402微支付实现。支持钱包管理、预算控制，并集成OpenAI、xAI、DeepSeek等提供商。

上下文优化技术

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sickn33/agentic-awesome-skills

上下文优化技术通过压缩、掩码、缓存和分区策略，扩展有限上下文窗口的有效容量。旨在更好地利用可用资源而非增加窗口大小。包括总结上下文、隐藏冗长输出、复用 KV 缓存及任务分区，以降低 AI 代理系统的成本和延迟。

基于 K8s 的 LLM 推理扩缩容

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sickn33/agentic-awesome-skills

本技能指导如何在 Kubernetes 上实现 LLM 推理集群的水平扩展。利用 KEDA 基于 GPU 指标（如请求队列和缓存使用率）进行事件驱动自动扩缩容。涵盖 vLLM 部署、Prometheus 监控配置、抢占式实例成本优化策略及队列式批量任务扩展，确保高流量 AI 工作负载的资源优化与成本管理。

大模型运维与生产部署

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本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。

机器学习流水线编排

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sickn33/agentic-awesome-skills

设计并实现完整的机器学习流水线，采用多智能体编排方式遵循现代 MLOps 最佳实践。涵盖数据工程、特征存储、模型训练及生产部署。适用于构建可扩展、可监控且可复现的生产级机器学习系统。

ML工程师

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专注于构建生产级机器学习系统，精通PyTorch 2.x、TensorFlow等现代ML框架，涵盖模型服务、特征工程、训练优化、MLOps、监控与部署，确保系统可扩展、可靠且高效。

MLOps工程师

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专注于构建可扩展的机器学习基础设施和自动化管道的MLOps专家。精通从实验到生产的完整MLOps生命周期，深入了解现代MLOps工具、云平台以及构建可靠、可扩展ML系统的最佳实践。

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