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搜索 指南 ，共找到 398 条记录
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LangChain RAG：向量搜索与优化

langchain-embeddings-search
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本指南旨在掌握使用LangChain构建稳健的检索增强生成（RAG）流程。内容深入探讨了向量搜索的常见陷阱，包括不同向量数据库的相似度分数语义差异（L2与Cosine）、嵌入维度匹配问题，以及针对代码和Markdown的文本分块最佳实践。学习如何选择、配置和优化FAISS、Pinecone、Chroma等多种向量存储，确保RAG系统的高召回率。
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LangGraph生产级流式传输指南

langchain-langgraph-streaming
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
本指南解决了LangGraph流式传输中的三大工程痛点：状态冗余、代理缓冲和事件噪声。它提供了一个生产级的FastAPI实现方案，指导用户如何正确选择`stream_mode`，并内置了防缓冲机制和服务器端事件过滤。确保无论部署在何种代理环境，都能稳定可靠地实现实时Token流和节点状态展示，适用于构建高性能的聊天UI。
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AI/LLM安全红队测试指南

offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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Qdrant部署方案选择指南

qdrant-deployment-options
github/awesome-copilot
278
本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。
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Qdrant性能优化指南

qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
236
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度（包括延迟和吞吐量）、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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Qdrant向量搜索性能优化指南

qdrant-search-speed-optimization
github/awesome-copilot
173
本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法，解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面，帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。
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Runway AI视频生成集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。
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Runway AI 常见错误处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Runway AI平台错误处理模式和最佳实践。它不仅展示了使用Python SDK进行视频生成（例如图片转视频）的代码示例，还详细解决了API调用中常见的错误代码（如权限不足、配额用尽），帮助用户确保创意AI工作流的稳定和可靠运行。
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AI视频生成核心工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧，包括复杂的提示词工程（主体+动作+场景+风格），选择最合适的模型（如gen4_turbo），以及调整视频的持续时间和宽高比。此外，还展示了高效的批量生成方法，帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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Runway AI 视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本调试工具包提供了RunwayML的开发模式和SDK集成指南，专注于AI视频生成和创意内容创建。用户可以通过此工具包执行图像转视频等高级任务，它包含了完整的代码示例和错误处理机制，非常适合需要将专业级AI视频功能集成到应用中的开发者。
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Runway ML SDK 安装与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本指南提供详细的步骤，用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后，开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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