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WACV投稿论文定位与策略

winter-conference-on-applications-of-computer-vision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
357
本指南帮助作者评估计算机视觉论文是否适合投稿至WACV。它指导如何重构论文叙事，确保研究重点突出实际应用、系统实现和扎实的实验验证，从而提升论文在顶级视觉会议的命中率和接受度。
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OpenClaw长期记忆插件配置与部署

openclaw-memory-tencentdb-setup
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
363
本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。
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设备端隐私信息模型选择

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maziyarpanahi/openmed
215
本指南用于从预定模型库中选择适合在设备端运行的个人身份信息（PII）检测模型。它根据输入语言、所需运行环境（如PyTorch、MLX）和内存预算进行筛选。核心流程包括离线构建候选列表，并强调在部署前必须进行严格的召回率验证和性能基准测试，以确保数据隐私安全。
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AI学术论文投稿就绪审计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
485
本指南是为提交至高水平《模式识别与人工智能》期刊的原创长文准备的全流程就绪审计手册。它系统性地覆盖了学术论文从格式（中英文摘要、中图分类号）、篇幅控制，到学术规范（查重、一稿多投）等所有关键环节，旨在确保稿件达到国际同行评审的发表标准。
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AI科普与提示词方法论指南

baoyu-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
215
模拟AI科普博主宝玉的思维与表达方式，涵盖提示词系统化教学、AI工具实测推荐、技术翻译与个人解读、开源项目运营及日更知识库维护。适合创作通俗易懂的AI教程、客观测评和反焦虑内容。
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深度学习学习伴侣与实践指南

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alirezarezvani/claude-skills
379
这是针对经典《深度学习》教科书的综合学习伴侣。它不仅索引了20个章节，还提供了从2016年到2026年的知识更新层，将核心概念与现代模型（如Transformer、Diffusion）相结合。工具集成了路径规划器、训练失败诊断器等四个实用工具，帮助用户系统学习理论，掌握知识的最新发展，并将其转化为可落地的工程决策。
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欧盟AI法案高风险定级评估

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lawve-ai/awesome-legal-skills
403
本技能提供深度结构化的评估，用于判断AI系统是否根据《欧盟AI法案》第6条被认定为“高风险”。该评估基于欧盟委员会的草案指南（附件I和III），覆盖了产品安全路径、准提供商陷阱等复杂法律要点。适用于需要进行高风险判定、确保法律合规性及制定合规策略的场景。
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使用Firebase AI生成图像内容

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evanca/flutter-ai-rules
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本技能指南详细介绍了如何在Flutter/Dart中使用Firebase AI和Gemini模型进行图像生成和编辑。内容涵盖了多模态API调用的最佳实践、如何解析交错的文本和图像响应，以及解决计费、App Check等常见配置问题的步骤，并指导用户如何优化输入图片以获得最佳效果。
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直布罗陀法律合规与信息公开指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
471
本文件是为AI助手设计的全方位司法管辖区参考资料。它旨在确保针对直布罗陀的法律、监管和合规研究的准确性，修正AI模型在将英格兰法律应用于直布罗陀独特法律体系时可能出现的系统性错误，涵盖了宪法、法院结构、金融服务和公共信息源。
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AI生成内容信任审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
184
这是一个系统化的后验审计技能，用于核查AI生成的各类事实、法律和解读性主张。它适用于需要专业依赖的场景（如法律文书或出版建议），能够对主张进行类型和重要性分类，并利用分级、领域特定的权威来源（如法律法规、临床指南）进行交叉验证，从而在专业使用前评估内容的可靠性。
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法律翻译模型路由建议

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lawve-ai/awesome-legal-skills
463
这是一个针对法律翻译的专业模型路由顾问。它不负责执行翻译，而是根据语言对、隐私要求、成本和速度等因素，推荐最适合的初级和备用大型语言模型（LLM）。该指南强调：法律翻译的准确性极高，模型输出仅为初稿，必须由专业的法律语言学家进行人工审核。
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AI技能创建与优化指南

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lawve-ai/awesome-legal-skills
316
本指南详细介绍了构建高效、模块化AI技能的完整流程和核心原则。它指导用户如何通过集成专业知识、多步骤工作流、工具和资源，将通用模型升级为具备特定领域专家能力的专业智能体。
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