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安全研究结果可复现性指南

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399
本指南为安全和机器学习研究的作者提供了严谨的方法论，旨在确保实验结果的长期可复现性。它要求作者“固化测量环境”，记录硬件、软件和网络状态；同时指导如何报告概率性攻击的详细试验次数和种子，确保论文证据链的完整性和严谨性。
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顶级AI会议作者回复指南

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371
本指南为作者提供了在顶会（如IJCAI）审稿意见反馈时的撰写策略。它强调回复必须高度精炼，只针对影响决策的关键事实性错误、紧迫问题或伦理问题进行纠正，严格禁止提交新结果或内容，确保回复具备极高的针对性。
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顶级AI会议实验审计指南

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97
本指南为撰写顶级AI会议论文（如IJCAI）提供了全面的实验审计标准。它指导用户如何构建严谨的实验设计，要求报告完整的基线对比、消融实验、超参数细节、计算环境和伦理风险，确保研究结果具备高度的可复现性和学术说服力。
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AI论文相关工作定位指南

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325
本指南为AI会议论文撰写者提供相关工作（Related Work）的专业定位指导。它帮助作者系统性地审计论文的创新性，正确处理和引用各种形式的既有工作（如预印本、研讨会论文等），有效管理重复投稿风险，并将“相关工作”部分升级为有说服力的论证，清晰展现自身贡献的独特性。
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AI研究可复现性最佳实践

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497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上，如何为不同的贡献类型（如算法、理论、多智能体系统和数据集）提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息，从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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IJCAI论文投稿审核指南

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324
本指南为学术论文作者提供了为IJCAI等顶级人工智能会议准备投稿的全面审核清单。它详细涵盖了双盲匿名性、严格的篇幅限制、大型语言模型（LLM）使用政策、作者信息核验等关键合规点，帮助作者在最终提交前进行自查，最大程度规避被拒的风险。
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AI学术论文补充材料撰写指南

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223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料，强调文件分离、匿名化处理，确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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AI论文投稿最佳会议选择指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
414
本指南帮助研究人员评估其AI项目的技术深度、贡献广度和适用范围。它指导用户判断论文最适合投稿到哪个顶级学术会议（如IJCAI），还是更适合更专业的领域会议，以最大化发表成功率。
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AI/运筹学会议投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
314
本指南为作者提供了针对人工智能、约束编程和运筹学(AI/OR)混合论文的投稿策略指导。它帮助作者确定论文的适用范围、结构、证据标准和叙事角度，确保论文能够满足顶级会议（如CPAIOR）高度专业化和严格的评审要求，定位为高质量的混合优化研究。
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3D视觉顶会投稿策略指南

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491
本指南为撰写3D重建、几何、深度和神经渲染等3D视觉领域的学术论文提供策略支持。它帮助作者理解顶级会议（如3DV）的评审视角，优化论文的叙事结构、论证证据链，确保稿件的定位和深度达到社区预期。
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自动机器学习会议投稿指南

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280
本指南旨在帮助作者评估其学术论文是否适合国际自动机器学习会议（AutoML）。它指导用户如何从会议视角重新定位文章，重点强调提高搜索过程、超参数优化或系统流程的创新，而非仅仅依赖最终的模型性能指标。适用于优化论文的会议投稿策略和专业定位。
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自动规划会议投稿策略指南

international-conference-on-automated-planning-and-scheduling
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139
该指南为目标投稿ICAPS等顶级会议的作者提供帮助。它帮助作者重新构建自动规划与调度论文的叙事结构，详细指导如何定位贡献点、确定所需的实证或理论证据、优化核心术语，以及如何将论文与相关领域其他会议进行战略对比。适用于投稿策略制定和稿件校准。
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