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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建,强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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Azure AI图像分析Java开发工具包
azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务,包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。
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Azure视觉图像分析Python套件
azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本SDK是Azure AI Vision的Python客户端,用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物,执行OCR文字识别,并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。
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BLIP-2 视觉语言框架
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接,适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话,在无需微调的条件下实现零样本推理,并仅训练轻量 Q-Former。
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AI图像与视频生成
fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型,本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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Ideogram高级图像工作流工具
ideogram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
144
本技能提供Ideogram的高级次级工作流,实现超越基础文生图的全面图像处理。核心功能包括魔术填充(局部编辑)、重组(风格迁移)、放大增强、图像描述(图文结合)和画幅重构。适用于专业的图像精修、风格转换和内容增强。
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图片到视频生成:AI动画化
klingai-image-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
利用Kling AI API将静态图片转换为高质量的动态视频。该技能支持通过文字提示描述运动,并通过动态/静态遮罩精确控制画面中特定区域的运动或保持静止。此外,还可以设置起始和结束帧,适用于需要将图片转化为具有电影感动画内容的场景。
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奇灵AI风格迁移与特效指南
klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述(如水彩、动漫、电影感)实现风格迁移,或调用Effects API应用预设视觉效果(如拥抱、亲吻)。此外,还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理,确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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Kling AI 文本转视频生成
klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
该工具提供Kling AI API,允许用户通过文本描述生成高质量、电影级的视频内容。它支持专业模式、摄像机控制(如平移、倾斜、缩放)和音频同步,非常适合需要构建专业文本到视频生成工作流的内容创作者和开发者。
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AI视频续写与延展工具
klingai-video-extension
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本技能提供基于Kling AI的视频延展功能,允许用户基于已有的视频片段(通过任务ID引用)进行无缝续写和延伸。只需提供新的场景描述(prompt),即可生成与原视频风格和主题高度一致的后续内容。适用于需要创建长篇、连续叙事或多幕电影级内容的AI视频创作场景。
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LLaVA 视觉语言助手
llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
101
LLaVA 将 CLIP 图像编码与 Vicuna/LLaMA 语言模型结合,提供基于图像的多轮对话、视觉问答、描述生成与指令跟随能力,适用于图像理解和视觉语言机器人。
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稳定扩散图像生成指南
stable-diffusion-image-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
489
本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像(Text-to-Image)、图像到图像的风格迁移、局部重绘(Inpainting)以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。
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