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广告创意策略师
ad-creative
coreyhaines31/marketingskills
173
根据平台规范和表现数据批量生成与优化广告文案(标题、描述、主文案等),明确角度、洞察受众、并在多平台上快速扩展高转化创意。
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智能体工具构建指南
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
364
涵盖从 JSON Schema 设计到验证与错误处理的智能体工具构建,强调高质量描述和 MCP 标准以保障 LLM 准确率。
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应用商店优化与排名提升
app-store-optimization
alirezarezvani/claude-skills
432
这是一个全面的应用商店优化(ASO)工具包,旨在提高您的移动应用在苹果和谷歌商店的曝光率和排名。内容涵盖了从关键词挖掘、竞争对手分析到元数据(标题、描述)优化的全流程策略。适用于规划应用发布、提升应用商店SEO和整体可见性的场景。
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应用商店优化与排名提升
app-store-optimization
alirezarezvani/claude-skills
432
这是一个全面的应用商店优化(ASO)工具包,旨在提高您的移动应用在苹果和谷歌商店的曝光率和排名。内容涵盖了从关键词挖掘、竞争对手分析到元数据(标题、描述)优化的全流程策略。适用于规划应用发布、提升应用商店SEO和整体可见性的场景。
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Azure AI图像分析Java开发工具包
azure-ai-vision-imageanalysis-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务,包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。
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Azure视觉图像分析Python套件
azure-ai-vision-imageanalysis-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本SDK是Azure AI Vision的Python客户端,用于执行全面的图像分析任务。它可以生成详细的图片描述、提取内容标签、检测图像中的对象和人物,执行OCR文字识别,并提供智能裁剪区域建议。适用于需要进行深度计算机视觉分析和内容理解的场景。
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策略工作流执行技能
cc-skill-strategic-compact
sickn33/antigravity-awesome-skills
491
本技能用于执行预定义的、结构化的复杂工作流或一系列行动。它帮助用户系统化地完成需要多步骤管理的任务。使用时,必须严格确保任务范围与技能描述匹配,且结果需要人工验证和专家审核。
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BLIP-2 视觉语言框架
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接,适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话,在无需微调的条件下实现零样本推理,并仅训练轻量 Q-Former。
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CLAUDE.md 质量审查
claude-md-improver
anthropics/claude-plugins-official
91
查找、评分并汇报仓库中的 CLAUDE.md 文件质量,识别命令、架构与关键提示的缺失,再在确认后定向补充描述,保持项目上下文的清晰、可操作。
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规范化 Git 提交信息
commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
本技能用于生成符合Sentry规范和Conventional Commit格式的Git提交信息。它强制要求提交信息包含类型、范围、主体、详细描述(说明修改的目的)以及Issue引用。在任何代码修改提交场景使用,以确保版本历史清晰、可追溯且标准化。
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生成结构化PR审查文档
comprehensive-review-pr-enhance
sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能可根据Git差异(diff)自动生成结构化、全面的拉取请求(PR)描述。它不仅提供变更摘要,还能自动添加详细的变更分类(如代码、测试、配置等)、安全风险评估,以及针对不同文件类别的专业审查清单,极大地提升代码审查的深度和效率。
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Dadata Ru 自动化流程
dadata-ru-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
242
通过 Composio 的 Rube MCP 描述 Dadata Ru 任务的自动化流程,涵盖连接校验、工具发现、执行模板和常见陷阱,帮助流程准确遵循当前 schema。
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