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结构化提交信息生成器
commit-message-storyteller
github/awesome-copilot
204
该技能能够分析原始的 git diff 或代码更改描述,生成清晰、叙事性的提交信息。它严格遵循 Conventional Commits 规范,确保提交信息不仅说明“做了什么”,更详细地解释了“为什么”做出这个更改。适用于撰写高质量的提交记录、准备 PR 或总结复杂的代码更改。
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AD权限滥用:专家攻击手册
active-directory-acl-abuse
yaklang/hack-skills
154
本手册提供了一套专业且深入的Active Directory权限滥用攻击流程。它涵盖了BloodHound枚举、利用危险的访问控制描述符(如GenericAll, WriteDACL)、执行DCSync攻击、获取影子凭证以及利用GPO和LAPS等多种漏洞,适用于安全研究和渗透测试。
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Linux安全绕过专家手册
linux-security-bypass
yaklang/hack-skills
181
这是一份高级攻击手册,用于掌握在Linux系统上进行后渗透阶段的安全绕过技术。内容涵盖了逃逸受限shell、利用内存文件描述符(memfd_create)绕过只读/noexec文件系统,以及绕过AppArmor和SELinux等强制访问控制机制,适用于红队和渗透测试场景。
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TOCTOU时序漏洞利用技术
offensive-toctou
SnailSploit/Claude-Red
317
本资料提供了一套全面的TOCTOU(检查时/使用时)时序漏洞利用方法论。涵盖了从文件系统级别的符号链接替换、文件描述符竞争,到内核级别的双重取值(double-fetch)和高级窗口拉伸技术(如FUSE挂载点和userfaultfd)。适用于安全研究员,用于针对二进制文件、内核和容器编排系统的时序攻击与权限提升。
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AI开源项目仓库搜索
search
taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories
482
这是一个专业的开源AI工具库检索系统。它可以搜索超过2500个精选的LLM、ChatGPT相关开源项目,涵盖RAG、AI Agent、NLP、LangChain等多个领域。用户只需输入自然语言描述,系统即可自动解析、提取关键词,并在多个分类中进行精准查找,帮助用户找到最合适的开发资源。
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SEO漂移与性能监测
seo-drift
AgriciDaniel/claude-seo
120
用于持续监控网页的SEO健康度。它可以捕获关键SEO元素(如标题、描述、H标签、核心网页指标)的基线,并检测新版本页面与历史基线之间的偏差或回归,确保发布后SEO状态稳定。
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动作基础翻译进度
motion-foundations
affaan-m/everything-claude-code
131
本文件用于标记“motion-foundations”技能的日语翻译正在进行中。目前功能描述和使用指南请参考原始的英文技能文件。
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搜索引擎优化精通指南
seo-mastery
aitytech/agentkits-marketing
397
本指南提供全面的搜索引擎优化(SEO)高级策略和战术。适用于进行深度SEO审计、基于搜索意图的关键词研究、优化页面元素(标题、描述)、实施技术SEO修复(核心网页指标),以及建立完善的链接建设策略,以实现可持续的自然流量和网站可见度提升。
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深度挖掘用户真实需求
interview-me
addyosmani/agent-skills
54
当用户需求模糊或仅能给出表面描述时,此技能用于深度挖掘其真正的底层意图。它通过结构化的、一次一个问题的访谈流程,系统性地弥合用户“看似想要”与“实际需要”之间的鸿沟,确保项目开发建立在清晰、坚实的业务目标之上。
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撰写和构建AI技能
write-a-skill
alirezarezvani/claude-skills
125
本指南提供了一套完整的框架,用于撰写和构建新的AI智能体技能。它详细介绍了三阶段工作流程,包括需求收集、起草核心说明(SKILL.md)和优化结构。它强调了描述、脚本和文件分割的最佳实践,从而提高智能体的可靠性和可用性。
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PR截图:Before/After对比嵌入指南
pr-screenshots
github/awesome-copilot
265
本指南教您如何在拉取请求(PR)描述中嵌入“之前/之后”的对比截图。它帮助代码审查者无需检出分支即可直观地看到UI、布局、组件或数据可视化的视觉变化。内容覆盖了最佳实践、Markdown结构,并提供了Azure DevOps和GitHub的图片上传及引用API指引。
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OpenCode MDA兼容性演示
mda-compat-opencode
sno-ai/mda
83
本技能旨在演示和验证OpenCode对通过MDA编译的SKILL.md文件的兼容性。它确保加载器能够正确解析核心的元数据字段(如名称、描述和元数据),保证了技能集成流程的健壮性与数据完整性。
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