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图像SEO与性能审计工具
seo-images
sickn33/antigravity-awesome-skills
119
本工具用于全面审计网站图片,确保其符合SEO最佳实践和现代Web性能标准。它检查Alt文本描述、文件大小、推荐格式(如WebP/AVIF)和响应式图片实现。同时,它指导如何进行延迟加载、优化页面关键元素(LCP),并防止布局偏移(CLS),从而显著提升用户体验和搜索引擎排名。
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Markdown 文件索引更新
update-markdown-file-index
github/awesome-copilot
305
自动化扫描指定文件夹并在目标 Markdown 中生成或更新文件索引/表格,兼顾格式、排序与描述,确保文档与目录一致。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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电影搜索最具区分度的线索
movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节(如精确的评级、奖项或引用)时,应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
221
该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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乐队成员经历定位法
band-member-experience
EverMind-AI/EverOS
178
本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历(如重大手术、搬迁、特殊职业)来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时,应识别问题描述中最特殊的个人事件,并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法,能高效锁定成员身份,进而确定目标乐队。
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生物学描述到物种名称翻译
bio-term-translation
EverMind-AI/EverOS
222
当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时,本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性,帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词,从而构建高效的查询。
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历史描述性术语翻译
historical-term-translate
EverMind-AI/EverOS
458
本技能旨在将关于历史事件、人物或文化的模糊描述性语言,转化为精确的专业历史术语或专有名称。它通过识别描述背后的核心概念(例如,将“夸大关于某一地区的事实”翻译为“夸张故事”),提升了搜索的精准度。尤其适用于研究全球历史,掌握了查找南亚、中东和非洲等非西方文化背景的资料。
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Python分子化学信息学工具包
datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
205
Datamol是一个基于RDKit的Python化学信息学工具库,它提供了一个简化的、Python化的抽象层,使复杂的分子操作变得易于使用。它支持SMILES解析、结构标准化、分子描述符计算、3D构象生成和高效批处理,非常适合在药物发现和化学研究流程中处理分子数据。
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RDKit化学信息学分子工具包
rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
68
RDKit是一个功能强大的开源化学信息学库,提供全面的Python API,用于分子结构分析和操作。它支持读取和写入多种分子格式(如SMILES、SDF),计算理化描述符、指纹图谱,并执行子结构搜索、立体化学分析等。该工具集是药物发现、计算化学和材料科学研究的关键资源。
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