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高级分子控制

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

RDKit 是 Python 化学信息学库，支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化，适合药物发现与计算化学研究。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

Excalidraw 图形工作室

excalidraw-studio

tech-leads-club/agent-skills

根据自然语言描述生成 Excalidraw JSON 图表，覆盖流程图、关系图、思维导图、架构、DFD、泳道、类、时序及 ER，方便将过程或系统结构以可编辑的 Excalidraw 文件形式交付。

用户问题描绘

problem-statement

deanpeters/Product-Manager-Skills

通过共情驱动的框架，描述用户身份、目标、阻碍、根因和情绪，在提出方案前对齐问题，确保以用户为中心的产品起点。

创建规范的Git分支

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能用于创建严格遵循项目规范（如Sentry规范）的Git分支。它能够自动分析用户提供的任务描述或当前的本地代码差异，从而准确判断出分支类型（如`feat`、`fix`、`chore`等），并生成符合规范和描述性的分支名称，确保代码提交流程的规范性和可追溯性。

从模式提取可重用技能

alirezarezvani/claude-skills

本指南提供了一套系统化的流程，用于将项目中遇到的任何重复性问题、复杂的调试模式或工作流，转化为一个结构化、可移植的独立“技能”。它详细描述了从模式识别到最终技能文档创建的完整工作流和质量校验步骤，确保技能具有广泛的复用性。

网页元数据和SEO优化

fixing-metadata

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套完整的网页元数据审计和修正流程。它涵盖了页面标题、描述、规范URL、Open Graph标签、Twitter卡片、Favicon和JSON-LD结构化数据等关键要素。适用于新增或修改页面的SEO和社交分享元数据，以确保最佳的搜索引擎可见性和分享体验。

生成Playwright端到端测试

alirezarezvani/claude-skills

该工具用于自动化生成Playwright框架的端到端（E2E）测试。用户只需输入自然语言描述（如用户故事、功能名称或组件路径），即可自动生成完整的测试集。它遵循行业最佳实践，采用角色定位器、结构化的测试流程（准备-行为-断言），并生成页面对象或测试数据等辅助文件，确保测试代码的高可维护性。

AI流程构建器

SamurAIGPT/Generative-Media-Skills

通过 muapi.ai 将自然语言描述转为可执行的多步骤 AI 节点图，实现图像、视频等生成流水线的创建、发现、编辑与执行，支持交互式输入、CLI 操作和结果可视化。

Numpy 技能概览

sickn33/antigravity-awesome-skills

简要描述 Numpy 技能的存在，并说明当前 manifiest 中的详细信息无法获取，以便进一步查证。

操作指南

operational-guidelines

sickn33/antigravity-awesome-skills

暂无具体内容，仅有标题及未找到的说明信息，无法提供详细描述。

生成结构化拉取请求

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了使用Git和GitHub CLI创建高质量、结构化拉取请求（PR）的最佳实践流程。它指导用户确保PR描述不仅包含“变更内容”，还清晰说明了“变更动机”和“评审人所需上下文”，从而极大地提升了代码审查的质量和效率。

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