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会话学习模式提取

continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
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在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。
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网络研究、内容提取与AI问答

exa-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
这是一个高级工作流，用于深度网络研究和知识提取。它具备三大核心能力：一是通过URL发现语义相似的页面；二是非搜索式地获取已知URL的详细内容、高亮和摘要；三是利用AI技术根据网络信息生成带有来源引用的答案。适用于学术研究、市场调研和内容自动化处理。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Fireflies会议记录分析提取

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API，获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据，并提取结构化的关键洞察，包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统，实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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Gemini API开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型，实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践，适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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AI驱动的研究架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。
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TwinMind会议转录与CI/CD集成

twinmind-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能旨在将TwinMind会议转录工作流集成到CI/CD流程中。它能实现自动化的会议文档记录、实时转录和关键行动项提取。适用于需要将会议智能功能纳入开发运维流程，或进行企业级自动化会议纪要管理的场景。
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TwinMind AI会议部署集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了部署TwinMind集成到生产环境的完整步骤。内容涵盖了Chrome扩展、移动应用和API密钥的配置。TwinMind利用先进的AI模型（如Ear-3转录和GPT-4/Claude/Gemini总结）功能，实现实时的会议转录、总结和行动项提取，适用于专业团队的会议AI管理。
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TwinMind AI会议参考架构

twinmind-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了基于TwinMind的AI会议系统生产级参考架构。它指导用户如何实现完整的会议流程自动化，包括高精度语音转录、智能总结、行动项提取、记忆存储和日历集成等功能。适用于搭建或管理高效率、全自动化的会议AI解决方案。
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ZAI CLI：多模态AI集成工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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ZAI CLI是一个强大的命令行工具，集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析（视觉）、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口，为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。
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ESM 蛋白质建模工具集

esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型，支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入，可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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预训练Transformer模型

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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