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ESM蛋白质语言模型与设计
esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
342
该技能基于ESM(进化尺度模型)系列,为蛋白质组学和计算生物学提供全流程解决方案。核心功能包括:利用ESM3进行蛋白质序列生成(从头设计)、结构预测(序列到3D结构)和逆向折叠(结构到序列设计)。同时,可以使用ESMC模型提取高质量蛋白质嵌入,支持功能注释和高级生物信息学研究。
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实时语音转写与AI深度分析
assemblyai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
416
本工作流提供完整的音频处理能力,涵盖实时流式转写(适用于直播字幕和语音助手)和基于LeMUR的深度后处理。用户可以使用它来总结会议内容、根据转录稿件回答问题、提取待办事项,或对录制音频运行自定义LLM分析。
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患者友好出院总结生成
abridge-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
265
该工作流用于将复杂的临床就诊记录转化为患者易于理解的“出诊后总结”(AVS)。它能结构化地提取诊断、后续步骤和用药指南,支持多种语言翻译,并通过FHIR标准推送至患者门户,极大提升患者的健康教育和体验。
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Abridge环境AI临床文档生成
abridge-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
190
本示例提供了一个最小化的工作模型,展示了Abridge环境下的AI临床文档自动化流程。用户可以通过模拟一次完整的诊疗会话,提交对话记录,系统将自动生成高度结构化的临床病历(包括主诉、病史、评估等),并提取相关的ICD/CPT编码,适用于测试医疗信息系统集成和AI数据结构化能力。
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高级音频转录与智能分析
assemblyai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本指南展示了使用AssemblyAI进行高级音频处理的全面方法。它不仅支持基础的语音转录,更集成了多项先进的AI功能,包括说话人识别(Diarization)、情绪分析、关键短语提取、实体检测,以及强大的LLM驱动的摘要和问答功能(LeMUR)。适用于需要对音频内容进行深度理解和分析的场景。
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Anthropic消息批次与异步批量处理
clade-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南介绍了Anthropic Message Batches API,用于处理高并发、大规模的AI任务批处理。它允许用户一次性提交高达10,000个请求进行异步处理,非常适合需要对大量文档进行摘要、分类或结构化提取等资源密集型任务。使用流程包括创建批次、轮询状态直至完成(有24小时SLA),最后检索每个请求的详细结果。
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AI/LLM安全红队测试指南
offensive-ai-security
SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论,用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量,适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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批判性反向评估
anti-sycophancy
sickn33/antigravity-awesome-skills
103
当需要AI助手独立挑战用户假设、避免附和偏见时使用。该技能要求AI进行结构化评估,强制其提取用户核心论点,独立评估证据,并基于评估结果给出结论,确保回复客观、批判且有依据。
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