登录
下载
Skill UI
浏览并发现
8125+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
提示
,共找到
78
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
查看详情
AI产品开发
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
指导团队打造可靠的AI产品,涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。
查看详情
AI 包装产品战略
ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品,涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX,让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。
查看详情
AI 包装产品战略
ai-wrapper-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品,涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX,让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。
查看详情
Claude代码开发最佳实践指南
claude-code-guide
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
这份指南旨在提供一个全面参考,帮助用户最大化利用Claude Code(一个智能体编程工具)的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板(CLAUDE.md)、高级提示工程技巧和调试策略,指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。
查看详情
领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
查看详情
大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
查看详情
声明式语言模型系统
dspy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
133
DSPy 通过声明式方式构建复杂语言模型系统,组合模块化的 RAG 和智能代理流程,并自动优化提示与模块,提升 LM 应用的可靠性与可维护性。
查看详情
Ideogram 参考架构指南
ideogram-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
234
提供 Ideogram 图像生成项目的参考架构,涵盖提示模板、生成服务、资产管理与交付机制,适用于搭建新集成或规范现有项目结构。
查看详情
Kling AI 常见错误排查
klingai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
486
分析Kling AI视频生成中出现的HTTP/API错误,匹配错误码与原因,执行鉴权、参数校验、重试/退避或提示简化等修复后再验证请求,确保问题解决。
查看详情
Kling AI 内容合规
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
62
指导在 Kling AI 中实现内容政策合规,包括提示过滤、产出审核、违规处理和策略文档,保障生成内容安全可控。
查看详情
奇灵AI风格迁移与特效指南
klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述(如水彩、动漫、电影感)实现风格迁移,或调用Effects API应用预设视觉效果(如拥抱、亲吻)。此外,还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理,确保生成视频的艺术一致性和专业性。
查看详情
1
2
3
4
5
6
7
下一页
语言
简体中文
English