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搜索提示策略，共找到 9 条记录

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AI产品开发

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指导团队打造可靠的AI产品，涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。

Claude代码开发最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。

LangChain生产环境就绪度清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。

LLM上下文优化与API使用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套针对大型语言模型（LLM）在OpenRouter平台上的上下文窗口和Token使用优化策略。它涵盖了上下文限额查询、模型选择、对话截断、文档分块（RAG）和提示缓存等方面。适用于处理长篇对话或大型文档，帮助用户在上下文受限时，既能保证输出质量，又能有效控制API成本，防止超出Token限制。

Anthropic Claude成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。

Anthropic API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了在使用Anthropic Claude API时降低成本的专业策略。内容涵盖了根据任务复杂度选择合适的模型（Haiku, Sonnet, Opus）、实施提示词缓存、利用消息批量处理，以及高效的令牌数量削减技巧，帮助开发者构建成本效益更高的AI应用。

AI智能体工具调用安全防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的深度防御框架，用于保护与外部工具交互的自主AI智能体。它通过执行严格的工具白名单、绑定最小权限身份、为高风险操作设置人工审批（HITL），以及利用策略引擎（如NeMo Guardrails）进行强制执行，有效限制了智能体因提示注入或工具滥用等行为带来的潜在风险和攻击面。

GEPA基因组审计与分析

本工具用于深入检查、验证和分析GEPA（基因进化提示词适应）基因组。它支持审计已发布的策略、验证基因组结构，渲染基因组实际编译成的系统提示词，并能从运行记录中对失败模式进行分类。是AI驱动策略进化审计和调试的关键工具。

运行GEPA学习周期优化提示词策略

该工具运行GEPA学习周期，能够自动化地根据评分任务语料库优化和进化策略提示词（policy prompt）。它解决了手动迭代提示词的局限性，通过测量性能提升来确定最佳的“模型基因组”。支持免费的干运行模式，可预估成本，确保在投入实际资源前评估效果。

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