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AI产品开发

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导团队打造可靠的AI产品，涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。

Claude代码开发最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。

Claude 命令开发指南

command-development

anthropics/claude-plugins-official

说明如何为Claude Code编写Slash命令：Markdown提示、YAML元数据、动态参数、Bash执行及组织策略，帮助团队或个人构建可复用、高效的交互式流程。

Kling AI视频性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景，在速度、质量和成本之间做出权衡，从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践，确保生成过程高效且高质量。

LangChain API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩，以及强制执行预算限制，帮助开发者在保证应用质量的同时，显著降低运行成本。

LangChain生产环境就绪度清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。

微服务设计模式指南

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

提供微服务设计策略，包括按业务划分服务边界、事件驱动通信、Saga补偿机制、API 网关、健康检查与反模式提示，帮助构建可独立部署与横向扩展的分布式系统。

LLM上下文优化与API使用

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套针对大型语言模型（LLM）在OpenRouter平台上的上下文窗口和Token使用优化策略。它涵盖了上下文限额查询、模型选择、对话截断、文档分块（RAG）和提示缓存等方面。适用于处理长篇对话或大型文档，帮助用户在上下文受限时，既能保证输出质量，又能有效控制API成本，防止超出Token限制。

Stitch UI 提示设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

为 Google Stitch 提供提示构建指导，强调细节、风格、屏幕结构与平台匹配，配合迭代策略，帮助快速生成高质量网页与移动界面。

Windsurf额度与计费系统指南

windsurf-rate-limits

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型（如SWE-1、GPT-4o）的计费模式和额度消耗，帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算，以及在资源耗尽时采取的应对策略，确保开发流程连续性。

AI工程化工作流工具箱

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sickn33/antigravity-awesome-skills

包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。

Fail2ban 端口扫描防护

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用自定义过滤器、iptables 记录和 Fail2ban 阻断策略，捕捉端口扫描、SSH 暴力破解与 HTTP 探测，自动封禁恶意 IP 并通过邮件/Webhook 提示安全团队，加快响应。

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