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人工智能视频生成

video-generation

bytedance/deer-flow

此技能利用结构化提示词和参考图像生成高质量视频。支持通过 Python 脚本自动化执行，控制内容、风格及规格。适用于 AI 辅助创作电影片段、动画或视觉叙事，帮助用户实现创意视频生成。

AI图像生成与编辑工具

nano-banana-pro-openrouter

github/awesome-copilot

该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型，提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑，以及多图元素合成。用户可自定义分辨率（最高4K），适用于专业设计和创意工作流，实现从概念到高质量图像的完整流程。

基于文件的持久化规划

planning-with-files-es

OthmanAdi/planning-with-files

该技能使 AI 代理能够通过本地文件维护持久化任务计划，如 task_plan.md 和 progress.md。它支持多步骤工作流，通过生命周期钩子注入上下文，并允许可选的会话恢复。适用于需要多次工具交互的复杂研究或任务，无需网络依赖。

Arize LLM评估与监控

arize-evaluator

github/awesome-copilot

本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

AI输出核查助手

github/awesome-copilot

为 AI 输出提供三层验证流程，抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式，并生成带来源链接的结构化审查报告，供人工复核。

AI 模型推荐助手

model-recommendation

github/awesome-copilot

分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件，识别任务的复杂度、工具与能力需求，根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好，推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。

凤凰评估工具包

github/awesome-copilot

Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

多智能体协作与流程管理

multi-agent-collaboration

agentscope-ai/QwenPaw

该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务（如数据分析或报告生成），并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。

与智能体对话

chat-with-agent

agentscope-ai/QwenPaw

用于需要咨询其他智能体、请求计划、评审或决策支持，或用户明确要求与某智能体交流时。描述智能体间如何查找合作伙伴、发起对话或后台任务、保持会话上下文，并避免沟通循环，是多智能体协作的基础技能。

ESM 蛋白质语言模型

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 esm Python SDK 和 ESM3/ESMC 模型进行蛋白质序列生成、嵌入提取、功能注释、结构预测与逆折叠，并支持 Forge/Biohub 云端推理工作流。

AI 图像生成与编辑工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 OpenRouter API 调用多种 AI 模型生成和编辑图像。支持创建照片、插画、Logo 及概念艺术，适用于视觉资产制作。需配置 API 密钥，支持命令行操作。

神经电极数据全分析

neuropixels-analysis

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于 SpikeInterface 的 Neuropixels 细胞外记录全分析工具包，支持数据加载、预处理、漂移校正、Kilosort4 等算法的尖峰分类、质量指标计算和 AI 辅助单元整理，用于生成可发表的神经数据。

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