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AAMAS成果物评估指南

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本指南为学术论文（尤其针对AAMAS）提供了一套完善的成果物打包流程，用于支持多智能体系统（MARL）和博弈论的复杂证据。它强调成果物必须高度可检查和可复现，内容涵盖游戏定义、环境代码、对手设置和交互协议，而不能仅是模型本身，以保证学术评审的严谨性。

AAMAS补充材料撰写指南

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本指南为作者提供了准备AAMAS会议补充材料的全面规范和流程。内容涵盖了如何组织完整的证明、扩展的游戏定义、额外实验和代码资产，指导作者在遵守匿名化和版面限制的同时，有力地支持主论文。

图形学论文会议投稿定位指南

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本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链（如视觉证据、消融实验）以及结构调整，确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。

多媒体实验设计与审核指南

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本指南为作者提供了提交ACM多媒体论文的严格实验方法论标准。它详细指导如何严谨地验证跨模态（cross-modal）声称，确保所有证据都能支持多媒体的贡献。内容涵盖了隔离融合机制的消融实验设计、用户研究的规范化、与匹配基线的性能报告，以及关于数据集、媒体许可和计算成本的透明化要求。

多模型编排工作流

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三层模型团队编排技能：将超出单模型能力的大任务拆解为并行子任务，调度低成本工作模型批量执行，由更强顾问模型评审计划并核验结果，最终汇总交付物并支持降级与回退方案。

英国机器视觉会议投稿策略指南

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本指南为目标投稿英国机器视觉会议（BMVC）的作者提供专业支持。它帮助评估计算机视觉论文的适用性，提供从文章构架、论证证据、结构优化等多个维度进行深度辅导，确保研究贡献能清晰、专业地呈现给领域专家审稿人，提高投稿成功率。

CVPR补充材料提交指南

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这是一份为计算机视觉会议（如CVPR）撰写和提交补充材料的权威指南。文章详细区分了核心研究主张（必须放在正文）和支持性证据（应放在补充材料），包括完整的消融实验、数学推导和视频结果。内容涵盖了匿名化、视频证据处理、以及避免常见的提交错误，帮助作者优化投稿质量。

负责任的NLP可复现性核查表

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本核查表用于审计自然语言处理（NLP）研究论文，确保文章中的所有结论和声称（例如超参数、计算资源、提示词、数据来源等）都具有充分的证据支持和可复现性。它严格遵循学术界的高标准，旨在提高AI研究的透明度和严谨性。

AI会议论文作者回应指南

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本指南指导作者撰写AI顶级会议的单轮双盲作者回应（Rebuttal）指南。内容涵盖了如何精确、简洁地纠正审稿人的事实误读，提供现有工作支持的缺失证据，并构建有力的论证。强调回应必须基于可验证的事实，不应提出新的工作或过度辩论意义。

ECCV补充材料提交指南

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本指南提供了关于准备和提交计算机视觉会议（如ECCV）补充材料的详细指导。它强调补充材料的作用是支持主论文的论点，而非提出新的结论。内容涵盖了定性结果展示、详细的消融实验、代码库清洗以及确保所有上传资产的完整匿名化流程。

3D视觉顶会投稿策略指南

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本指南为撰写3D重建、几何、深度和神经渲染等3D视觉领域的学术论文提供策略支持。它帮助作者理解顶级会议（如3DV）的评审视角，优化论文的叙事结构、论证证据链，确保稿件的定位和深度达到社区预期。

Cirq：量子电路模拟与编程

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Cirq是Google Quantum AI出品的开源Python框架，用于设计、模拟和运行复杂的量子电路。它支持参数化电路、噪声建模、电路优化，并能与IonQ、Google Quantum等多种主流量子硬件平台无缝集成，是开发量子算法的理想工具。

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