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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
500
本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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LangChain 架构指南
langchain-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
深入介绍 LangChain 架构,涵盖智能代理、链路、上下文记忆、文档处理与回调,帮助打造可接入工具与数据源的生产级大模型应用。
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极简GPT模型训练与学习系统
nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
251
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现,专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构,使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流,包括数据准备、模型训练和文本生成,非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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端到端计算机视觉系统部署
senior-computer-vision
alirezarezvani/claude-skills
81
提供完整的视觉AI系统构建流程指导。内容涵盖目标检测、实例分割、语义分割和视频分析等核心能力,从数据集准备、架构选择、PyTorch训练到模型优化(ONNX/TensorRT)和生产部署,确保系统能在各种边缘或云端设备上高效运行。
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简体中文
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