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智能体记忆系统架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
500
本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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Node 后端架构模式

backend-patterns
affaan-m/everything-claude-code
476
总结适用于 Node.js、Express 及 Next.js API 路由的后端架构模式、API 设计、数据库优化、缓存策略与错误处理最佳实践，帮助构建可扩展的服务端应用。
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后台工作任务创建器

background-worker-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
自动化指导后台工作器创建，涵盖 node.js、Python、Go 语言及数据库、缓存、消息、微服务等配套架构的最佳实践，快速生成生产级代码与配置。
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Clay 架构方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
根据规模、延迟、成本等因素，在直连、队列和事件驱动三种 Clay 丰富数据架构间选型，提供集成/迁移建议、示例代码和错误处理策略。
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Customer.io 参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
面向企业的 Customer.io 参考架构，涵盖事件驱动服务、数据仓库同步、Webhook 安全、Kafka 消息总线以及 Terraform 基础设施编排，指导集成设计与可靠消息式实现。
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数据质量验证框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills
301
本技能提供了一套构建数据质量框架的模式，用于在数据管道中实现稳健的数据质量检查。它涵盖了使用Great Expectations和dbt测试进行数据验证，并建立数据合同，确保数据流程的可靠性，适用于数据管道建设和CI/CD自动化验证。
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可扩展数据架构

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sickn33/antigravity-awesome-skills
291
从零开始为系统挑选数据库技术、建模架构、定义索引与生命周期策略，并规划迁移备份，确保数据层既高效又可扩展。
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数据库设计与优化专家

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alirezarezvani/claude-skills
135
提供专业的数据库设计、优化和迁移解决方案。该技能能够进行数据模型分析（ERD）、规范化校验、索引优化和零停机时间迁移规划。适用于需要构建高性能、高可扩展性、高可维护数据库架构的场景。
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数据库模式设计师

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
自动提供数据库模式设计指导，覆盖后端项目中关于模式方案、实践与实现的提问，适用于 Node.js、Python、Go、微服务、缓存与消息架构相关场景。
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Databricks 参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导团队构建 Databricks 基准架构，覆盖湖仓层级、Unity Catalog 管控、项目目录与 CI/CD 实施，便于规划或审查企业数据平台。
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Documenso 参考架构指南

documenso-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供可投入生产的 Documenso 参考架构，涵盖项目结构、分层组件、数据流程与 webhook 等内容，帮助团队设计、审查并统一文档签署集成的架构标准。
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Dotnet 架构专家

dotnet-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
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资深 .NET 架构师，擅长 C# 语言特性、ASP.NET Core、EF Core/Dapper 数据访问、缓存策略、性能优化、微服务与 DevOps 流程，指导团队构建高质量、高性能的企业级后端系统。
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