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Mistral:嵌入、RAG与函数调用工作流
mistral-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
本工作流旨在构建基于Mistral AI的进阶应用。内容涵盖文本和代码嵌入生成、基于余弦相似度的语义搜索实现,以及完整的RAG(检索增强生成)流程。同时,它还详细演示了函数调用(Tool Use)机制,使大模型能够与外部工具和API进行交互,实现更复杂的业务逻辑。
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极简GPT模型训练与学习系统
nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现,专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构,使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流,包括数据准备、模型训练和文本生成,非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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OpenAI 自动化工具
openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作,涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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结构化文本生成器
outlines
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
355
Outlines 通过 Pydantic 模型与语法驱动的有限状态机在生成时约束 token,使 JSON/XML/代码结构必然有效,并支持 Transformers、llama.cpp 与 vLLM 等本地模型,实现高速推理与抽样控制。
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实时音频叙述生成
podcast-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
通过 Azure OpenAI 的 Realtime Mini 接口,将文本提示实时转为 PCM 音频、转换为 WAV 并以 base64 形式返给前端播放,支持虚拟主播语音选项和字幕输出,适用于播客或音频故事生成。
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Rosette文本分析自动化
rosette-text-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
235
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Rosette 文本分析任务,强调先搜索工具、检查连接与 schema,再按规范调用执行,确保流程稳定可靠。
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句向量嵌入框架
sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型,可生成句、文本与图像嵌入,支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态,适合本地生产环境使用。
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稳定扩散图像生成指南
stable-diffusion-image-generation
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
489
本指南全面介绍了如何使用HuggingFace Diffusers库和Stable Diffusion模型进行高级图像生成。用户可以实现从文本描述生成图像(Text-to-Image)、图像到图像的风格迁移、局部重绘(Inpainting)以及图像扩展等功能。适用于需要高性能、高保真度和可定制化工作流的创意或计算机视觉应用场景。
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推理驱动图像简报
muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报,通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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预训练Transformer模型
transformers
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
151
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务,并提供模型微调和部署的完整流程,适用于构建专业级的AI应用。
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Seedance 电影导演专家
muapi-seedance-2
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
372
通过 Seedance 2.0 的导演级指令,将文本、图像、视频与音频引导为 4-15 秒高保真影像,强调镜头语法、多模态引用与声画同步。
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Gemini API集成与实践指南
gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
本指南提供完整的Gemini API集成教程,涵盖使用Python和Node.js的开发实践。内容包括基础文本生成、多模态输入(文本+图像)、流式响应、函数调用、多轮对话等高级功能。旨在帮助用户掌握Gemini API的生产级应用模式和最佳实践。
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