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多智能体协同编排

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 AI SDK v5 让 Claude 搭建多智能体系统，安排专业化代理、任务交接与智能路由，适用于代码生成、客服等需复杂工作流的场景。

高级提示工程工具

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alirezarezvani/claude-skills

Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能，帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。

智能体工具设计原则

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指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。

TwinMind SDK 集成范式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 TwinMind AI 记忆与会议智能 REST API 的生产级模式，涵盖认证客户端、记忆存储检索、会议上下文、批量操作与限流重试，便于团队统一集成实践。

Vertex 智能体构建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。

Denario科研流程助手

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Denario通过多智能体协作，自动化科研流程，从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成，全程支撑研究交付。

PufferLib 高性能强化学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。

研究信息查询助手

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

智能路由研究查询，通用问题走 Parallel Chat API，学术论文走 Perplexity，从而快速获取最新研究、核查信息、收集市场与学术数据并辅助撰写文献引用。

科研示意图自动生成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

借助 Nano Banana 2 AI 生成科研示意图，Gemini 3.1 Pro 按文档类型审核质量并智能迭代，帮助快速完成期刊、海报、报告、演示等场景的出版级图示。

稳健基线3强化学习指南

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制，适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。

层级智能体记忆

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sickn33/antigravity-awesome-skills

层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。

AgentMail 智能代理邮件

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为 AI 代理提供真实邮箱、发送接收邮件、Webhook 注册和 Karma 计费，适用于自动化注册与验证流程。

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