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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
57
用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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敏感信息泄露检测

data-leakage-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
58
这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。
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间接提示注入检测

indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持（Goal Hijack）漏洞，即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源（如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容）中时，阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容，而不是执行内容本身携带的额外命令。
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Claude内容安全防护与卫栏

clade-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能指导如何在应用中使用Claude时，构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证（包括检测注入攻击和长度限制）以及输出校验（防止系统提示词泄露），确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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AI安全扫描与漏洞检测

aig-scanner
Tencent/AI-Infra-Guard
240
本工具依托红心实验室的AI-Infra-Guard框架，提供全方位的AI安全扫描服务。可对AI基础设施、工具、技能、Agent以及大型语言模型进行深度安全审计和漏洞检测，包括越狱测试，确保AI系统的安全性和可靠性。
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大型语言模型安全防护层

anth-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。
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高级音频转录与智能分析

assemblyai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
233
本指南展示了使用AssemblyAI进行高级音频处理的全面方法。它不仅支持基础的语音转录，更集成了多项先进的AI功能，包括说话人识别（Diarization）、情绪分析、关键短语提取、实体检测，以及强大的LLM驱动的摘要和问答功能（LeMUR）。适用于需要对音频内容进行深度理解和分析的场景。
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Cohere数据脱敏与隐私合规

cohere-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
用于在调用Cohere API时处理和保护敏感数据。该技能集实现了PII（个人身份信息）的自动检测和脱敏（红化）功能，涵盖了输入预处理、响应后清理和完整的审计日志记录。确保系统符合GDPR/CCPA等数据隐私法规要求，安全处理用户数据。
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家庭助手AI集成桥接

homeassistant-bridge
SharpAI/DeepCamera
311
该桥接实现了家庭助手（HA）与先进AI系统之间的双向集成。它将HA摄像头实时视频流送入AI进行深度分析（包括目标检测、视觉语言模型和人脸识别）。反之，AI分析得到的物体、描述和人物身份等结果，将回传为HA的实体，从而驱动复杂的自动化场景和智能警报。
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室内安全隐患检测基准

homesafe-bench
SharpAI/DeepCamera
444
本基准测试用于评估视觉语言模型（VLM）从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景，旨在模拟真实世界的固定安防监控，提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。
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大模型链评估与回归测试

langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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YOLO模型微调与部署

model-training
SharpAI/DeepCamera
347
该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具，支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流，在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力，并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式，最后可一键部署为活动的检测技能。
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