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大模型链评估与回归测试
langchain-eval-harness
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化,以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。
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YOLO模型微调与部署
model-training
SharpAI/DeepCamera
347
该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具,支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流,在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力,并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式,最后可一键部署为活动的检测技能。
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智能家居视频异常检测基准
smarthome-video-anomaly-benchmark
SharpAI/DeepCamera
102
本基准测试套件专用于评估视觉语言模型(VLM)在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集,覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解,是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。
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YOLO 2026实时目标检测
yolo-detection-2026
SharpAI/DeepCamera
92
基于最新的YOLO 2026模型,提供高性能的实时物体检测功能。该技能可识别80多个COCO物体类别,并输出带有边界框和置信度的检测结果。它支持自动硬件加速,能够自动优化模型以适配不同的计算平台(如CUDA、MPS、OpenVINO等),确保无论在CPU、GPU还是NPU上运行,都能达到最佳的检测速度和准确性。
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Coral TPU实时目标检测
yolo-detection-2026-coral-tpu-macos
SharpAI/DeepCamera
240
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器,提供高性能的实时物体检测功能。它能够处理实时摄像头画面,识别并返回高达80个COCO数据集中的各类物体(如人、车、狗等)。该系统针对macOS和Linux原生部署进行了优化,实现极低的延迟(如320x320下约4ms),非常适用于嵌入式视觉系统和实时监控场景。
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Coral TPU实时物体检测
yolo-detection-2026-coral-tpu-win-wsl
SharpAI/DeepCamera
323
本技能利用Google Coral Edge TPU加速器,在Windows WSL环境下实现实时、高效率的物体检测。它能够对摄像头画面进行低延迟的分析,支持配置检测置信度、目标类别和输入分辨率。适用于需要边缘计算和快速视觉识别的场景,性能表现优异。
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实时目标检测:OpenVINO加速
yolo-detection-2026-openvino
SharpAI/DeepCamera
426
使用Intel OpenVINO运行时实现高性能的实时目标检测。通过Docker容器运行,确保跨平台兼容性。该技能支持利用多种Intel加速设备(如NCS2、iGPU),用户可根据需求调整检测置信度、目标类别、处理帧率和模型精度,适用于工业和视觉监控场景。
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云攻击方法论
offensive-cloud
SnailSploit/Claude-Red
205
面向 AWS、Azure、GCP 的云安全攻击与渗透方法论,涵盖身份识别、凭据收集、枚举、提权、持久化、数据外传、横向移动、无服务器与云上 Kubernetes 攻击及规避检测,适用于授权评估。
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欧盟AI法案合规性评估
ai-act-readiness
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的合规性评估工具,用于在AI系统进入欧盟市场前进行压力测试。它根据欧盟AI法案要求,涵盖了六个核心问题,包括禁止应用、高风险分类、符合性评估流程、角色义务、透明度披露以及通用目的AI(GPAI)的系统性风险检测,确保系统满足严格的法律要求。
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