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研究方案精炼

research-refine

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过多轮 GPT-5.4 审查，把模糊的研究方向化为以问题为锚、结构明确、适合前沿基金会模型的实施型方案，并附带最简验证思路，保证提案精炼且具备投顶会潜力。

OpenPI 精调与部署

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型，面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务，涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务，便于调试和上线。

类型安全的AI代理

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中，通过结构化输出、依赖注入与多模型接入，让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。

行为X光透视

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sickn33/antigravity-awesome-skills

行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为，自动标记响应并生成样式化HTML报告，适合红队、合规和模型选型场景。

领域知识提取工具

bdistill-knowledge-extraction

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过实时 AI 会话或本地 Ollama 开源模型提取结构化、打分的领域知识，生成可搜索的参考数据集和适配传统机器学习的输出，无需额外 API 密钥。

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