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研究方案精炼
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
88
通过多轮 GPT-5.4 审查,把模糊的研究方向化为以问题为锚、结构明确、适合前沿基金会模型的实施型方案,并附带最简验证思路,保证提案精炼且具备投顶会潜力。
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OpenPI 精调与部署
fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
59
使用 JAX 或 PyTorch 微调与部署 Physical Intelligence OpenPI pi0 系列模型,面向 ALOHA、DROID、LIBERO 机器人任务,涵盖环境准备、LFS 同步、模型转换、规范化统计与 WebSocket 推理服务,便于调试和上线。
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类型安全的AI代理
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
PydanticAI 将 Pydantic 的类型校验带到 LLM 代理中,通过结构化输出、依赖注入与多模型接入,让 Python 团队在构建、测试和复用智能客服或流程机器人时保持正确性与可测性。
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行为X光透视
bdistill-behavioral-xray
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
行为X光透视通过拒绝范围、格式、推理、人格、工具使用和落地性六个维度探查模型行为,自动标记响应并生成样式化HTML报告,适合红队、合规和模型选型场景。
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领域知识提取工具
bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
通过实时 AI 会话或本地 Ollama 开源模型提取结构化、打分的领域知识,生成可搜索的参考数据集和适配传统机器学习的输出,无需额外 API 密钥。
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